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Deep learning e microscopia a forza atomica per la diagnosi automatica di meningiomi
(2024-12-17)
Questa tesi esplora il potenziale dell'AFM (Microscopia a Forza Atomica) e del deep learning per la diagnosi e classificazione automatica. L'AFM offre un approccio ad alta risoluzione per comprendere le caratteristiche ...
Sfruttare la confidenza per campione di un modello per mitigare il bias nella classificazione di immagini
(2024-12-17)
I modelli di machine learning sono diventati sempre più importanti in applicazioni in diversi domini, ma la ricorrente memorizzazione dei bias insiti nei dataset di addestramento pone sfide significative. Questi bias, ...
Il settore automotive in Europa: le principali dinamiche in atto.
(2024-12-16)
L’elaborato approfondisce la situazione attuale dell’industria automobilistica europea, ponendo l’attenzione sulle sfide e le opportunità che caratterizzeranno il prossimo decennio.
Aspetti particolarmente rilevanti per ...
L'intelligenza artificiale al servizio dell'Employer Branding: innovazioni e sfide per le aziende nel futuro
(2024-12-17)
L’elaborato si propone di analizzare l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nelle strategie di Employer Branding, tema di crescente attualità e di mio grande interesse personale. La prima parte, di carattere teorico, ...
Modellazione dei dati NoSQL utilizzando Hackolade
(2024-12-17)
Questa tesi esplora il dominio dei database NoSQL, enfatizzando le strategie di progettazione basate sull'aggregazione e adattate a carichi di lavoro specifici, con particolare attenzione ai sistemi orientati ai documenti ...
Analisi di Immagini Monoculari per la Stima della Posizione di Testa e Spalle
(2024-12-17)
Sebbene esistano numerosi metodi per prevedere le pose corporee 2D e 3D, pochi permettono di stimare accuratamente l’orientamento della testa e ancor meno affrontano l’orientamento della parte superiore del corpo. Molti ...
Mitigazione del Bias di Rappresentazione nell'Apprendimento Federato
(2024-12-17)
L'ampio utilizzo di dati legati agli esseri umani nei processi decisionali automatizzati può amplificare la discriminazione presente nel mondo reale, sottolineando la necessità di soluzioni tecnologiche più eque. Allo ...
Steps per la decarbonizzazione della shipping industry
(2024-12-17)
La sfida della decarbonizzazione della shipping industry riguarda non solo la sua inevitabilità, ma anche l'incredibile rapidità con cui deve avvenire. A differenza delle transizioni del passato, come l'evoluzione delle ...
Dall’Intuition-based HRM all’analisi predittiva: evoluzione e implicazioni etiche delle HR Analytics nella gestione del turnover
(2024-12-17)
Oggetto di questa tesi è l’analisi dell’influenza delle HR Analytics sulla gestione del
turnover, indagando come tale approccio si ponga in contrapposizione con la metodologia
intuitiva HRM. La ricerca si inserisce nel ...
L’evoluzione del recruiting: dal modello tradizionale all’integrazione di IA e social media.
(2024-12-17)
I cambiamenti storici e tecnologici hanno rivoluzionato sia il recruiting, sia il comportamento delle aziende e dei candidati. Inizialmente, le imprese reclutavano attraverso metodi tradizionali, come fiere del lavoro o ...