Le vulnerabilità legate alla corruzione della memoria mettono a dura prova la sicurezza del software, poiché possono portare a accessi non autorizzati, instabilità del sistema ed esecuzione arbitraria di codice. Sebbene ...

In questo lavoro presenteremo un simulatore per sistemi radar primari basato sul shooting and bouncing ray method, in grado di essere eseguito in modo efficiente su GPU comuni. In particolare, la nostra implementazione, ...

Questa tesi presenta lo sviluppo di un sistema di presa altamente realistico e adattabile per ambienti di realtà virtuale (VR). Eliminando la necessità di animazioni predefinite, il sistema migliora l'immersione dell'utente ...

La tecnologia blockchain, e gli smart contract, hanno il potenziale per essere utilizzata in un'ampia gamma di attività, che vanno dal contesto finanziario, governativo e industriale. Nonostante ciò, i programmatori spesso ...

Gli strumenti di Static Application Security Testing (SAST) sono fondamentali per rilevare le vulnerabilità nelle applicazioni mobili analizzando il codice sorgente senza eseguire l'applicazione. Questi strumenti sono ...

Questa tesi presenta lo sviluppo e la valutazione preliminare di un sistema di realtà virtuale (VR) progettato per supportare gli esercizi di lettura e scrittura per i bambini, in particolare quelli con la sindrome di Rett. ...

L'automazione sta progressivamente sostituendo le attività manuali nelle industrie, grazie ai progressi nel campo della robotica e alla riduzione dei costi dei robot. Questo cambiamento porta a processi più efficienti ed ...

Questa tesi esplora la fattibilità dell'impiego di Small Language Models (SLM) in ambienti con connessione Internet limitata o assente, sfruttando dispositivi edge alimentati da batterie. Sebbene i modelli linguistici di ...

La tesi presenta uno studio comparativo di algoritmi per la risoluzione del problema chiamato “Single Source Geodesic Distances (SSGD)” su superfici discrete, in particolare su mesh triangolari. Questo è un problema cruciale ...

Questa tesi esplora il potenziale dell'AFM (Microscopia a Forza Atomica) e del deep learning per la diagnosi e classificazione automatica. L'AFM offre un approccio ad alta risoluzione per comprendere le caratteristiche ...