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Studi empirici sull'automazione dei test per applicazioni Web
(2024-07-30)
I test automatizzati sono fondamentali per garantire l'affidabilità delle applicazioni web. Questa ricerca
approfondisce l'analisi comparativa delle metodologie di test automation per applicazioni web,
concentrandosi sullo ...
Visualizzazione dell'intensità degli eventi dinamici
(2024-07-30)
L'analisi del movimento è uno strumento potente che svolge un ruolo cruciale in vari campi, fornendo informazioni dettagliate sul movimento e sul comportamento di oggetti o individui. Questo lavoro si concentra sull'evoluzione ...
Unsupervised machine learning per la stratificazione di pazienti affetti da leucemia linfatica cronica
(2024-10-14)
La Leucemia Linfatica Cronica (LLC) è la forma più comune di leucemia negli adulti, nel mondo occidentale, contando circa il 25% dei casi totali. La LLC è caratterizzata dall'accumulo di linfociti B maturi che circolano ...
VirtualAvatars4Rehab: tracciamento del corpo e animazione in tempo reale dell' avatar per esercizi fisici in realtà virtuale immersiva
(2024-10-14)
La realtà virtuale è uno strumento versatile, utilizzato in vari settori, tra cui la riabilitazione. La sua adattabilità alle esigenze del paziente, insieme a feedback immediato e alto coinvolgimento, la rende efficace in ...
Analisi basata su grafici dell'evoluzione temporale nella ricerca scientifica sulla sclerosi multipla
(2024-10-14)
La ricerca scientifica è un processo neutrale e sistematico, fondamentale per l'avanzamento delle conoscenze. Per garantire che ogni nuova scoperta contribuisca effettivamente al progresso scientifico, è essenziale la ...
Combinazione di modelli elettrici e muscoloscheletrici per l'ottimizzazione in silico dei protocolli di stimolazione del midollo spinale.
(2024-10-15)
La stimolazione del midollo spinale, in particolare la stimolazione elettrica epidurale (EES), è una tecnica promettente per il ripristino delle funzioni motorie nei pazienti con lesioni spinali. Tuttavia, l’ottimizzazione ...
Apprendimento semi-supervisionato applicato alla segmentazione delle immagini ecografiche
(2024-10-14)
Questa tesi indaga l'applicazione di metodi di deep learning per la segmentazione e classificazione automatica delle lesioni tumorali nelle immagini di Ecografia Endorettale (ERUS), un componente cruciale nella valutazione ...
Rappresentazione dell'evoluzione temporale della ricerca scientifica sulla Sclerosi Multipla con NLP e Machine Learning
(2024-10-14)
La crescente mole di dati nella letteratura scientifica rende l’analisi automatica dei testi una sfida fondamentale per molte discipline. Ma quali sono gli strumenti più efficaci per individuare i temi nascosti all’interno ...
Combinando IoT e Serious Games
(2024-10-16)
Oggigiorno, la realtà virtuale rappresenta un modo innovativo per aumentare le capacità umane in molti contesti come il gioco, la chirurgia e la riabilitazione fornendo all’utente un'esperienza immersiva. In particolare, ...
Estrusione/incisione su mesh triangolari lungo una curva
(2024-10-16)
L'ascesa del Computer Aided Geometric Design (CAGD), che divenne popolare negli anni Settanta, richiese di studiare nuove tecniche per modellare le forme in base alle proprie esigenze in un layout di patch di superficie ...