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Honeywords nel Browser: rilevare credenziali trapelate
(2024-12-18)
Le honeyword sono password esca, i cui hash vengono archiviati in un sistema pur non corrispondendo a nessuna password reale associata agli utenti. Quando una honeyword viene utilizzata, segnala una compromissione del ...
Synthesis of Temporal Formulae via Genetic Search Algorithm
(2024-12-19)
I sistemi robotici autonomi svolgono varie attività in ambienti complessi e non controllati senza supervisione umana. Nonostante i significativi progressi nello sviluppo di sistemi reattivi e affidabili, questi robot possono ...
Streamlined Road Sign Maintenance System Using AI and Computer Vision
(2024-12-19)
Road signs play a vital role in traffic management and ensuring road safety by providing guidance to the drivers and pedestrians. On the other hand, damaged road signs caused by vandalism, environmental degradation, and ...
Recommender Systems in ambito medico: revisione sistematica e confronto pratico dei metodi di RS nei contesti clinici
(2024-12-20)
Questa tesi sviluppa e valuta un sistema di raccomandazione (RS) per il supporto decisionale
in ambito sanitario, focalizzato sulla prioritizzazione dei test di laboratorio utilizzando il
dataset MIMIC-IV. Inizialmente, ...
Approcci basati su machine learning per identificare relazioni non ovvie tra caratteristiche cliniche e biologiche nella Leucemia Linfocitica Cronica (LLC).
(2024-03-26)
La Leucemia Linfatica Cronica (LLC), una neoplasia eterogenea delle cellule B, presenta sfide nella caratterizzazione, nella stratificazione dei pazienti e nel trattamento personalizzato causate dalla complessa interazione ...
X - Linked Dystonia Parkinsonism: Valutazione della Malattia e Stima della Gravità mediante Tecnologia di Rilevamento e Algoritmi di Machine Learning
(2024-03-26)
L'X-linked dystonia parkinsonism (XDP) è un raro disturbo del movimento neurogenetico che combina sia la distonia che la malattia di Parkinson. La complessa sovrapposizione tra le due patologie pone spesso una significativa ...
Modello bioispirato e event-driven della retina per la segregazione del movimento di oggetti e sfondo per la visione robotica
(2024-03-26)
L’ego-motion è il movimento percepito di un osservatore o di una telecamera dovuto al movimento dell'osservatore stesso. Il sistema visivo degli umani si distingue per la capacità di muoversi in ambienti dinamici naturalmente, ...
Apprendimento auto-supervisionato in-domain per classificazione di immagini di plankton
(2024-03-27)
Questo studio esplora l'applicazione dell'apprendimento auto-supervisionato in dominio per la classificazione delle immagini di plancton, affrontando la sfida critica dei costi di annotazione dei dati e dell'efficienza del ...
Apprendimento non supervisionato per il debiasing di modelli per la classificazione di immagini
(2024-03-27)
È riconosciuto che le reti neurali possono raggiungere ottime prestazioni quando utilizzate in applicazioni relative alla computer vision, tra cui la classificazione delle immagini, la segmentazione e il rilevamento degli ...
Utilizzo di detector di oggetti e posa per la localizzazione di eventi di contatto in video
(2024-03-27)
Gli eventi di contatto, le istanze in cui le nostre mani interagiscono con gli oggetti, sono una parte fondamentale di come ci impegniamo con il mondo. Fornisce intuizioni uniche quando viste da una prospettiva egocentrica. ...