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Un approccio innovativo di Programmazione Lineare nei problemi di Schedulazione 

Benvenuti, Elia <2000> (2024-07-19)
Leonhard Euler (1707-1783) diceva che nulla accade nel mondo senza un massimo o un minimo. L'ottimizzazione è un campo in cui l'obiettivo è quello di massimizzare i guadagni o minimizzare i costi. Pertanto, è essenziale ...

Modello surrogato per la stima della resistenza della nave 

Chiesa, Nicola <2001> (2024-07-19)
L'obiettivo della tesi è sviluppare un modello surrogato per una stima accurata e rapida della resistenza della nave, basato sul dataset costruito con i risultati di modelli fisici (CFD), per l'uso in analisi parametrica ...

Implementazione di un modello di apprendimento federato per l'identificazione multicentrica delle cellule del sangue periferico 

Natali, Lorenzo <2000> (2024-10-15)
L’analisi morfologica del sangue periferico permette di identificare l’80% delle malattie ematologiche. Questo processo viene effettuato utilizzando analizzatori morfologici che, nell’ultimo decennio, hanno integrato sistemi ...
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Mitigare le regressioni in accuratezza e equità dell'apprendimento automatico 

Pallares Lopez, Anna <2000> (2024-10-15)
Lo sviluppo rapido dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) ha rivoluzionato molte industrie, sollevando però preoccupazioni su fiducia ed etica. Un problema chiave è la regressività, dove aggiornamenti ...
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Un nuovo framework per la consapevolezza della situazione cibernetica in tempo reale e la gestione del rischio 

Ciarlo, Francesco <1999> (2024-10-15)
La crescente digitalizzazione dei processi aziendali è diventata essenziale per le aziende che vogliono rimanere competitive e innovative. Tecnologie come il cloud computing, l'Internet delle cose e l'intelligenza artificiale ...
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Analisi di applicazioni innovative basate su Large Language Models. 

Drago, Alessandro <1999> (2024-10-15)
Negli ultimi anni si è assistito a un forte incremento dell'uso delle reti neurali nell'elaborazione del linguaggio naturale. I sistemi tradizionali, basati su regole e metodi statistici, sono stati sempre più sostituiti ...

Cyber-Range per test realistici di rilevatori di malware basati su Intelligenza Artificiale 

Pastore, Luca <2000> (2024-10-15)
I cyber range sono strumenti avanzati che replicano e simulano reti informatiche complesse per addestrare il personale a gestire attacchi informatici su larga scala o per analizzare il comportamento di ambienti in costante ...
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Un Testbed per l'Analisi di Sicurezza di Sistemi di Dati Integrati per il Controllo del Traffico Aereo 

Di Santo, Alessia <1999> (2024-10-15)
L’obiettivo `e sviluppare uno strumento per condurre un’analisi di sicurezza dei sistemi di dati integrati per il controllo del traffico aereo (ATC) in un ambiente emulato, concentrandosi sullo spazio aereo europeo. I ...
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Miglioramento della sicurezza nelle applicazioni conformi al 3GPP: un banco di prova modulare e scenari di minaccia per i sistemi di comunicazione Mission Critical 

Bava, Flavio <2000> (2024-10-15)
Le situazioni di protezione pubblica e di soccorso in caso di calamità sono sempre state una sfida difficile da affrontare in termini di comunicazione. In queste situazioni, le interazioni in tempo reale tra i primi ...
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Simulazione del traffico e machine Learning per la caratterizzazione di flussi logistici e mobilità in contesti città-porto. 

Del Mirto, Lorenzo <2000> (2025-03-24)
Questa tesi di ricerca affronta le sfide della gestione del traffico urbano nel contesto città-porto, dove la coesistenza del traffico bimodale (veicoli leggeri e pesanti) genera dinamiche complesse. In questo contesto, ...
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