Metodi kernel per l'apprendimento supervisionato

Abstract

L’obiettivo di questa tesi è di definire, analizzare e implementare i metodi kernel utilizzando l’algoritmo di ridge regression, che è una generalizzazione dei minimi quadrati. In particolare, saranno sviluppate simulazioni su dati sintetici

The objective of this thesis is to define, analyze, and implement kernel methods using the ridge regression algorithm, which is a generalization of the least squares method. In particular, simulations on synthetic data will be developed