Metodi kernel per l'apprendimento supervisionato
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Autore
Negri Ravera, Lorenzo <2002>
Data
2024-10-25Disponibile dal
2024-10-31Abstract
L’obiettivo di questa tesi è di definire, analizzare e implementare i
metodi kernel utilizzando l’algoritmo di ridge regression, che è una
generalizzazione dei minimi quadrati. In particolare, saranno sviluppate
simulazioni su dati sintetici The objective of this thesis is to define, analyze, and implement
kernel methods using the ridge regression algorithm, which is a generalization of the least squares method.
In particular, simulations on synthetic data will be developed
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisCollezioni
- Laurea Triennale [1954]