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Tecniche numeriche per l'analisi di segnali interbrain

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tesi30317623.pdf (28.55Mb)
Author
Puccio, Caterina <1999>
Date
2024-09-24
Data available
2024-10-03
Abstract
Questa tesi nasce dal lavoro svolto durante il periodo di tirocinio presso l’Istituto Italiano di Tecnologia iniziato nell’Ottobre 2023. La linea di ricerca Genetics of Cognition, di cui F. Papaleo è Principal Investigator, si occupa di scoprire i meccanismi alla base delle alterazioni cognitive e sociali, rilevanti per i disturbi psichiatrici e dello sviluppo neurologico, con l’obiettivo finale di sviluppare strategie terapeutiche personalizzate basate sulla biologia. Si utilizzano approcci interdisciplinari, che includono studi dettagliati in vivo su topi geneticamente codificati strettamente combinati con indagini cliniche. Con il lavoro seguente, ci si propone di delineare la procedura utilizzata per analizzare gli esperimenti di Fiberphotometry, tecnica di calcium imaging che il Lab compie, apportando alle analisi già effettuate durante il corso del tirocinio, un contributo analitico fornito dall’analisi di Fourier e dall’analisi Wavelet.
 
This thesis stems from the work done during the internship period at the Italian Institute of Technology that began in October 2023. The research line Genetics of Cognition, of which F. Papaleo is Principal Investigator, is concerned with discovering the mechanisms underlying cognitive and social alterations relevant to psychiatric disorders and neurodevelopmental disorders, with the ultimate goal of developing therapeutic strategies tailored based on biology. Interdisciplinary approaches are used, including detailed in vivo studies in genetically encoded mice closely combined with clinical investigations. With the following work, we aim to outline the procedure used to analyze Fiberphotometry experiments, a calcium imaging technique that the Lab performs, bringing to the analyses already carried out during the internship course, an analytical contribution provided by Fourier analysis and wavelet analysis.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [5671]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/9313
Metadata
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