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Tecniche di Explainable AI per classificazione di immagini
(2023-10-18)
Nell'ultimo decennio, il deep learning ha trasformato il mondo del machine learning, offrendo soluzioni potenti per compiti complessi. Tuttavia, i modelli di deep learning, con i loro milioni di parametri, operano come ...
Preservare i nostri edifici: monitorare i guasti degli edifici utilizzando l'intelligenza artificiale
(2023-11-08)
Il monitoraggio e la manutenzione delle facciate degli edifici sono fondamentali per garantire l'integrità strutturale. Una valutazione tempestiva e accurata dei danni è essenziale per prevenire potenziali rischi sia per ...
A Comparison of A.I. Data Platforms for Open Science
(2023-11-08)
L'idea principale è quella di confrontare modelli architettonici e funzionalità delle piattaforme dati esistenti orientate alle applicazioni AI (ad esempio D4Science, Weka, ecc.) e delle piattaforme IoT (Particle, Sentilo, ...
Computazione Distribuita di Approximate Nearest Neighbors
(2023-12-13)
Questo lavoro si pone l'obiettivo di essere una guida per utenti e aziende che necessitano di eseguire ricerche nearest neighbors efficienti e precise su dataset multi-dimensionali di grandi dimensioni. Per far ciò è stata ...
Classificazione e Anticipazione di azioni basate su Reti Neurali su grafi
(2023-12-13)
Il riconoscimento delle azioni svolge un ruolo fondamentale nella comprensione e nell'interpretazione del comportamento umano nei video, trovando applicazioni in vari settori come la sorveglianza, l'interazione uomo-computer ...
Flexible Clustering Parallelo
(2023-12-13)
La tesi presenta la parallelizzazione di un algoritmo di clustering all'avanguardia, il FISHDBC. Questo obiettivo è stato raggiunto migliorando la creazione delle principali strutture dati e componenti dell'algoritmo: ...
IA per la diagnostica per immagini: classificazione delle immagini ad ultrasuoni
(2023-12-13)
L'obiettivo principale di questa tesi è creare un framework per rilevare in tempo reale regioni anatomiche addominali importanti, utilizzando un'architettura DenseNet migliorata per la classificazione in ecografie addominali. ...
DevOptimizeAI: strumento basato su GPT per supportare gli sviluppatori in uno scenario DevOps
(2023-12-13)
Il contributo principale di questa tesi è quello di affrontare la sfida pressante di mantenere un software di alta qualità in grandi team con sviluppatori di diversi livelli di esperienza.
In particolare, presenta una ...
Analisi di Immagini Basata su Tecniche di Deep Learning e Edge Computing
(2023-12-13)
Le Scienze Marine affrontano una sfida notevole per osservare la biodiversità in mare. I dispositivi di acquisizione immagini che operano sotto il livello del mare devono operare in ambienti difficile, senza poter contare ...
Kernels per High Performance Distributed Computing
(2023-12-13)
Negli ultimi anni, l'ascesa dei metodi kernel è stata notevole nell'ambito dell'apprendimento automatico, in quanto hanno rappresentato un paradigma trasformativo fondamentale per affrontare problemi complessi caratterizzati ...