Search
Now showing items 1-4 of 4
Combinazione di modelli elettrici e muscoloscheletrici per l'ottimizzazione in silico dei protocolli di stimolazione del midollo spinale.
(2024-10-15)
La stimolazione del midollo spinale, in particolare la stimolazione elettrica epidurale (EES), è una tecnica promettente per il ripristino delle funzioni motorie nei pazienti con lesioni spinali. Tuttavia, l’ottimizzazione ...
X - Linked Dystonia Parkinsonism: Valutazione della Malattia e Stima della Gravità mediante Tecnologia di Rilevamento e Algoritmi di Machine Learning
(2024-03-26)
L'X-linked dystonia parkinsonism (XDP) è un raro disturbo del movimento neurogenetico che combina sia la distonia che la malattia di Parkinson. La complessa sovrapposizione tra le due patologie pone spesso una significativa ...
Modello bioispirato e event-driven della retina per la segregazione del movimento di oggetti e sfondo per la visione robotica
(2024-03-26)
L’ego-motion è il movimento percepito di un osservatore o di una telecamera dovuto al movimento dell'osservatore stesso. Il sistema visivo degli umani si distingue per la capacità di muoversi in ambienti dinamici naturalmente, ...
Metodi di machine learning per la comprensione delle fasi del sonno dalle registrazioni polisonnografiche
(2025-03-24)
La classificazione delle fasi del sonno tramite registrazioni polisomnografiche (PSG) è fondamentale per l’analisi e la valutazione dei suoi stadi, aiutando a comprendere come la qualità del sonno influisce sulla salute e ...