L'impatto della telemedicina sull'accesso ai servizi di assistenza sanitaria per pazienti con disturbi cognitivi e demenze

Abstract

Il tema centrale di questa tesi riguarda la telemedicina, generalmente intesa come la fornitura di servizi sanitari a distanza. In particolare, si tratta di uno studio mirato a esaminare il suo impatto sull'accesso alle cure sanitarie per i pazienti affetti da demenza e disturbi cognitivi. La scelta di questo argomento è stata motivata dalla relativa novità di questa tecnica (specialmente nel contesto italiano), in costante evoluzione parallela alle moderne innovazioni tecnologiche, e dal suo potenziale nell'ottimizzazione del sistema sanitario, specialmente in situazioni di crisi sanitaria come quella del COVID-19. Dopo una adeguata introduzione dell'argomento, lo studio econometrico effettivo inizia con un'analisi statistica descrittiva dei dati ospedalieri gentilmente forniti dall'ASL4 riguardanti un campione di pazienti affetti da demenza e disturbi cognitivi dal 2019 al 2022. Successivamente, viene applicata e confrontata una regressione Poisson e una Zero-Inflated Poisson per modellizzare il numero di visite al pronto soccorso e ricoveri, includendo l'uso della telemedicina come variabile indipendente. Quest'ultima, insieme alla variabile relativa all'indice di comorbilità di Charlson, risulterà statisticamente significativa e con effetti positivi sulle variabili dipendenti prese in considerazione.

The central topic of this thesis concerns telemedicine, generally understood as the provision of healthcare services remotely. Specifically, it is a study aimed at examining its impact on access to healthcare for patients with dementia and cognitive disorders. The choice of this topic is motivated by the relative novelty of this technique (especially in the Italian context), in constant evolution parallel to modern technological innovations, and its potential in optimizing the healthcare system, especially in situations of health crises such as that of COVID-19. After a proper introduction of the topic, the actual econometric study begins with a descriptive statistical analysis of hospital data kindly provided by ASL4 concerning a sample of patients with dementia and cognitive disorders from 2019 to 2022. Subsequently, a Poisson regression and a Zero-Inflated Poisson regression are applied and compared to model the number of emergency room visits and hospitalizations, including telemedicine usage as an independent variable. The latter, along with the variable representing the Charlson comorbidity index, will be statistically significant and have a positive effect on the dependent variables under consideration.