dc.contributor.advisor | Catania, Barbara <1969> | |
dc.contributor.advisor | Delzanno, Giorgio <1968> | |
dc.contributor.author | Rakhmetov, Osman Aldiyar <1998> | |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T15:17:49Z | |
dc.date.available | 2023-11-16T15:17:49Z | |
dc.date.issued | 2023-11-08 | |
dc.identifier.uri | https://unire.unige.it/handle/123456789/6904 | |
dc.description.abstract | L'idea principale è quella di confrontare modelli architettonici e funzionalità delle piattaforme dati esistenti orientate alle applicazioni AI (ad esempio D4Science, Weka, ecc.) e delle piattaforme IoT (Particle, Sentilo, Measurify) al fine di identificare le migliori soluzioni per fornire un'infrastruttura software a applicazioni di progettazione nel campo degli Smart Ports (progetto RAISE PNRR), ad esempio tracciamento di veicoli/operatori, conteggio della folla, ecc. [1] D4Science https://www.d4science.org/ [2] Weka https:// www.weka.io/ [3] Particella https://www.particle.io/ [4] Sentilo https://www.sentilo.io/wordpress/ | it_IT |
dc.description.abstract | The main idea is to compare architectural patterns and functionalities of existing Data Platforms oriented to AI applications (e.g. D4Science, Weka, etc) and IoT Platforms (Particle, Sentilo, , Measurify) in order to identify the best solutions for providing a software infrastructure to design applications in the domain of Smart Ports (RAISE PNRR projec), e.g., tracking of vehicles/operators tracking, crowd counting, etc. [1] D4Science https://www.d4science.org/ [2] Weka https://www.weka.io/ [3] Particle https://www.particle.io/ [4] Sentilo https://www.sentilo.io/wordpress/ | en_UK |
dc.language.iso | en | |
dc.language.iso | en | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.title | A Comparison of A.I. Data Platforms for Open Science | it_IT |
dc.title.alternative | A Comparison of A.I. Data Platforms for Open Science | en_UK |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.subject.miur | INF/01 - INFORMATICA | |
dc.publisher.name | Università degli studi di Genova | |
dc.date.academicyear | 2022/2023 | |
dc.description.corsolaurea | 10852 - COMPUTER SCIENCE | |
dc.description.area | 7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT. | |
dc.description.department | 100023 - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, BIOINGEGNERIA, ROBOTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI | |