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A Comparison of A.I. Data Platforms for Open Science

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Mostra/Apri
tesi26258487.pdf (524.8Kb)
Autore
Rakhmetov, Osman Aldiyar <1998>
Data
2023-11-08
Disponibile dal
2023-11-16
Abstract
L'idea principale è quella di confrontare modelli architettonici e funzionalità delle piattaforme dati esistenti orientate alle applicazioni AI (ad esempio D4Science, Weka, ecc.) e delle piattaforme IoT (Particle, Sentilo, Measurify) al fine di identificare le migliori soluzioni per fornire un'infrastruttura software a applicazioni di progettazione nel campo degli Smart Ports (progetto RAISE PNRR), ad esempio tracciamento di veicoli/operatori, conteggio della folla, ecc. [1] D4Science https://www.d4science.org/ [2] Weka https:// www.weka.io/ [3] Particella https://www.particle.io/ [4] Sentilo https://www.sentilo.io/wordpress/
 
The main idea is to compare architectural patterns and functionalities of existing Data Platforms oriented to AI applications (e.g. D4Science, Weka, etc) and IoT Platforms (Particle, Sentilo, , Measurify) in order to identify the best solutions for providing a software infrastructure to design applications in the domain of Smart Ports (RAISE PNRR projec), e.g., tracking of vehicles/operators tracking, crowd counting, etc. [1] D4Science https://www.d4science.org/ [2] Weka https://www.weka.io/ [3] Particle https://www.particle.io/ [4] Sentilo https://www.sentilo.io/wordpress/
 
Tipo
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collezioni
  • Laurea Magistrale [5659]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/6904
Metadati
Mostra tutti i dati dell'item

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