Protocollo EBQI per le scogliere coralline: applicazione del nuovo indice ecosistemico di qualità ecologica sulle scogliere coralline Maldiviane

Abstract

Le scogliere coralline rappresentano uno degli ecosistemi marini più ricchi e diversificati. La Repubblica delle Maldive è stata una delle nazioni maggiormente colpite dall’aumento dell’intensità e della frequenza di anomalie termiche, che hanno causato fenomeni di sbiancamento di massa dei coralli e la loro successiva morte. La valutazione dello stato di salute delle scogliere coralline è quindi necessaria per prevedere la capacità di recupero di questo habitat. In questa tesi è proposto un protocollo metodologico per lo sviluppo di un nuovo indice ecologico specifico per le scogliere coralline degli atolli Maldiviani, il Coral Reef Ecosystem-Based Quality Index (CR-EBQI). Fino ad oggi, questa tipologia di indice (EBQI) basata sul funzionamento complessivo dell’ecosistema, è stata sviluppata solo per gli ecosistemi del Mediterraneo (i.e., macroalghe, fanerogame marine, grotte sommerse, detritico costiero). Il CR-EBQI valuta il funzionamento e la salute dell’intero ecosistema attraverso 10 compartimenti, caratterizzati da uno o più descrittori dello stato del reef. Ciascun descrittore ha un peso differente sul calcolo dell’indice a seconda dell’importanza che ricopre all’interno dell’ecosistema. Sulla base delle misurazioni in campo, ogni descrittore è classificato in una scala semi-quantitativa di stato ecologico (da 0 a 4). L’indice risultante permette di valutare lo stato ecologico mediante 5 classi (da “scarso” a “elevato”). È stato utilizzato inoltre un Indice di Confidenza (CI), per determinare l’affidabilità dei dati utilizzati. Il protocollo elaborato in questa tesi è stato successivamente esaminato da un gruppo di esperti durante un workshop dedicato. Per determinare l’efficacia dell’indice CR-EBQI saranno necessarie applicazioni in campo al fine di valutare l’effettiva sensibilità dello strumento. Si evidenzia infine la possibilità di adattare il metodo ecosystem-based per la valutazione di altri importanti ecosistemi tropicali.

Coral reefs represent one of the richest and most diverse marine ecosystems threatened by the effects of climate change and increasing anthropogenic pressures. The Republic of Maldives has been one of the countries most affected by the increased intensity and frequency of thermal anomalies, which have caused mass coral bleaching and subsequent coral death. Assessing the health of coral reefs is therefore necessary to predict the recovery capacity of this habitat. Ecological indices, able to reflect the quality of the marine environment, are a diagnostic tool increasingly adopted for this purpose. In this thesis, a methodological protocol is proposed for the development of a new ecological index specific to the coral reefs of the Maldivian atolls, the Coral Reef Ecosystem-Based Quality Index (CR-EBQI). Until now, this type of index (EBQI) based on overall ecosystem functioning has only been developed for Mediterranean ecosystems (i.e., macroalgae, marine phanerogams, submerged caves, coastal detritus). The CR-EBQI assesses the functioning and health of the entire ecosystem through 10 compartments, characterised by one or more descriptors of the state of the reef. Each descriptor has a different weight on the index calculation depending on its importance within the ecosystem. Based on field measurements, each descriptor is ranked on a semi-quantitative ecological status scale (0 to 4). The resulting index allows the ecological status to be assessed by 5 classes (from 'poor' to 'high'). A Confidence Index (CI) was also used to determine the reliability of the data used. The protocol developed in this thesis was subsequently examined by a group of experts during a dedicated workshop. Field applications will be necessary to determine the effectiveness of the CR-EBQI in order to assess the actual sensitivity of the instrument. Finally, the possibility of adapting the ecosystem-based method for the assessment of other important tropical ecosystems is highlighted.