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Progettazione e realizzazione di funzionalità di controllo qualità nella distribuzione di prodotti petroliferi su strada.

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tesi21686419.pdf (2.329Mb)
Author
Hoxha, Rexhina <1999>
Date
2022-10-21
Data available
2022-11-10
Abstract
Una continua evoluzione del servizio di qualit`a del processo logistico di trasporto di prodotti petroliferi pu`o portare miglioramenti alla sicurezza e allo stesso tempo notevoli benefici sul suo impatto economico ed ambientale. Pertanto, la progettazione e l’implementazione di alcune strutture di controllo della qualit`a come parte integrante del sistema di monitoraggio intelligente delle merci pericolose pu`o essere rilevante. L’obiettivo di questo elaborato `e di supportare il sistema di tracciamento utilizzato dall’azienda ENI focalizzandosi sui processi di carico/scarico dei prodotti gasolio e benzina. L’implementazione di queste funzionalit`a risulta essere utile per fornire ulteriore evidenza di alcuni problemi nel processo di distribuzione e nelle informazioni raccolte. L’implementazione di un approccio di intelligenza artificiale applicato al precedente sistema informativo ha l’obiettivo di creare un modello predittivo utile a predirre eventuali guasti e di ottimizzare i processi del sistema contabile.
 
The enhancement of the quality service of the logistic process of petrol products transportation can significantly improve safety and security and at the same time improving its economic cost and environmental impact. Therefore, the design and implementation of some quality control facilities as an integrated part of the intelligent monitoring system of dangerous goods can be relevant. In this thesis the focus is in supporting the tracking and tracing system used by ENI company with functionalities with specific reference to load/unload processes for diesel and gasoline products. The implementation of these functionalities further helps in giving evidence to some of the failures in the distribution process and in the information collected. Furthermore the implementation of an artificial intelligence approach in the previous information system has the objective to predict failures and to optimize the accounting system processes.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [5680]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/4824
Metadata
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