L'apatia nella Sclerosi Multipla: uno studio di correlazione clinico-radiologica

Abstract

Intro: L’apatia è un sintomo frequente nella SM. Mentre la relazione tra apatia e disfunzione cognitiva è già stata indagata nella SM, i correlati radiologici non sono stati ancora studiati.

Obiettivi: Indagare le caratteristiche demografiche, cliniche, neuropsicologiche e cognitive associate ad apatia nella SM. Identificare le aree cerebrali il cui danno macro o microstrutturale rappresenti un predittore di apatia nella SM.

Metodi: 126 pz sottoposti a EDSS, AES, HADS-A e HADS-D, SDMT, CVLT, BVMT-r e RM 3T. Volumi cerebrale totale e GM ottenuti tramite SIENAX, FIRST e Freesurfer. Parametri DTI e SMT estratti dalla GM. Predittori di apatia individuati tramite regressione logistica binaria corretta per età, sesso, scolarità, comorbidità psichiatrica, EDSS, HADS-D, HADS-A e BVMT-r.

Risultati: 126 pz SM (età media 40,3±11,5; femmine 61,9%; RRSM 74,6%; comorbidità psich. 11,1%). I pz apatici avevano minore scolarità (p=0,012), maggiore EDSS (p=0,021), HADS-D (p=0,000), HADS-A (p=0,007) e peggiore performance al BVMT-r (p=0,029). Il punteggio al BVMT-r correlava con i volumi di giro linguale, cuneo e ctx latero-occipitale (p=0,029; r=0,37). All’analisi univariata, i volumi di giro linguale (p=0,002), cuneo (p=0,007), ctx pericalcarina (p=0,009) e latero-occipitale (p=0,002) risultavano predittori di apatia (p=0,000; R2=0,41-0,45). I pz apatici presentavano atrofia nelle ctx orbitofrontale mediale e laterale e frontale medio-rostrale (p=0,022; p=0,024; p=0,037), ma nessuna di esse era predittore di apatia. Abbiamo identificato come predittori di apatia le alterazioni del parametro extraMD nella ctx frontale medio-rostrale (p=0,045; modello p=0,000; R2=0,45) e cingolata anteriore caudale (p=0,036; modello p=0,000; R2=0,42).

Conclusioni: L’apatia nella SM può essere spiegata da un’interazione di fattori clinici, cognitivi e radiologici. L’atrofia delle aree posteriori e le alterazioni prefrontali sembrano svolgere un ruolo rilevante nella spiegazione dell’apatia nella SM

Background: Apathy is a frequent behavioural symptom in Multiple Sclerosis. While the relationship between apathy and cognitive disfunction has been already studied in MS, MRI correlates of apathy have not yet been investigated.

Aims: To investigate demographic, clinical, neuropsychological and cognitive features associated with apathy in MS. To identify brain areas whose macro or microstructural damage is predictor of apathy in MS using MRI techniques.

Methods: 126 MS patients performed EDSS, AES, HADS-A and HADS-D, SDMT, CVLT and BVMT-r and 3T brain MRI. Total brain and grey matter volumes were obtained using SIENAX, FIRST and Freesurfer. DTI and SMT metrics were extracted from GM structures. Binary logistic regression analysis, adjusted for age, sex, educational level, psychiatric comorbidities, EDSS, HADS-D, HADS-A and BVMT-r, were used to identify clinical, neuropsychological and MRI predictors of apathy.

Results: Apathetic pts showed lower education level (p=0.012), higher EDSS (p=0.021), HADS-D (p=0.000), HADS-A (p=0.007) scores, and worse performance at BVMT-r (p=0.029). BVMT-r score was correlated with lingual gyrus, cuneus and lateroccipital ctx volumes (p=0.029, r=0.37). At univariate analysis lingual gyrus (p=0.002), cuneus (p=0.007), pericalcarine (p=0.009) and lateroccipital ctx (p=0.022) volumes were predictors of apathy (p=0.000, R2=0.41-0.45). Apathetic pts showed atrophy in lateral, medial orbitofrontal and rostral middle frontal cortices (p=0.022, p=0.024, p=0.037), but none of them was predictor of apathy. We identified caudal middle frontal extraMD (p=0.045; model p=0.000, R2=0.45) and caudal anterior cingulate extraMD (p=0.036, model p=0.000, R2=0.42) as predictors of apathy.

Conclusions: Apathy in MS may be explained by an interplay of clinical, psychological, cognitive and MRI features. Atrophy of the posterior areas and microstructural changes in the prefrontal regions seemed to play a relevant role in explaining apathy in MS.