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Sviluppo di modelli chemiometrici predittivi basati su spettri NIR per la quantificazione di screening di composti e parametri di interesse in oli d'oliva

dc.contributor.advisorOliveri, Paolo <1982>
dc.contributor.authorFortunato, Valentina <1992>
dc.contributor.otherRaffaella Manes
dc.date.accessioned2020-05-21T14:01:31Z
dc.date.available2020-05-21T14:01:31Z
dc.date.issued2020-05-14
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/2793
dc.description.abstractIl mio lavoro di tesi riguarda lo sviluppo di modelli chemiometrici predittivi basati su spettri NIR. Io ho inizialmente raccolto i dati degli olii, sia attraverso analisi classiche sia attraverso spettri NIR. Successivamente ho costruito dei modelli chemiometrici utilizzando la PLS.it_IT
dc.description.abstractMy thesis work concerns the development of predictive chemometric models based on NIR spectra. I initially collected the oil data, both through classic analyzes and through NIR spectra. Later I built chemometric models using PLS.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleSviluppo di modelli chemiometrici predittivi basati su spettri NIR per la quantificazione di screening di composti e parametri di interesse in oli d'olivait_IT
dc.title.alternativeDevelopment of predictive chemometric models based on NIR spectra for the screening quantification of compounds and parameters of interest in olive oilsen_UK
dc.typemasterThesis
dc.subject.miurCHIM/01 - CHIMICA ANALITICA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2019/2020
dc.description.corsolaurea8452 - FARMACIA
dc.description.area8 - FARMACIA
dc.description.department100006 - DIPARTIMENTO DI FARMACIA


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tesi12391314.pdf
Size:
2.978Mb
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PDF
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