Intelligenza artificiale ed emozioni: l'uso affettivo dei chatbot

Abstract

Il presente elaborato analizza il ruolo delle emozioni all’interno dell’esperienza umana e il modo in cui esse influenzano l’interazione tra individuo e sistemi di intelligenza artificiale, con particolare riferimento ai chatbot conversazionali. Partendo dalla complessità definitoria del costrutto di emozione. Viene approfondita la teoria dei sistemi emotivi primari, che interpreta le emozioni come sistemi motivazionali di base con funzione organizzativa dell’esperienza psichica. A questa prospettiva viene affiancato il contributo epistemologico e psicoanalitico della teoria bi-logica della mente, che sottolinea il carattere immanente dell’affettività nei processi cognitivi e relazionali. Partendo da questa cornice teorica il rapporto tra emozioni e tecnologie digitali, considerando come i sistemi di intelligenza artificiale vengano progettati per riconoscere segnali emotivi e generare risposte percepite come empatiche. Il lavoro si concentra sugli esiti psicologici dell’interazione uomo-chatbot, analizzandone benefici e criticità. Attraverso l’integrazione tra modello dei Big Five e sistemi affettivi di base, viene esplorato il ruolo delle caratteristiche di personalità come possibili fattori di vulnerabilità rispetto a un utilizzo disfunzionale dei sistemi conversazionali. Il fine è offrire una lettura delle dinamiche emotive che caratterizzano il rapporto tra individuo e chatbot, contribuendo alla comprensione delle trasformazioni relazionali ed affettive.

This paper analyzes the role of emotions in human experience and how they influence the interaction between individuals and artificial intelligence systems, with particular reference to conversational chatbots. Starting from the definitional complexity of the construct of emotion, the paper explores the theory of primary emotional systems, which interprets emotions as basic motivational systems with an organizational function in psychological experience. This perspective is complemented by the epistemological and psychoanalytic contribution of the bi-logical theory of the mind, which emphasizes the immanent nature of affectivity in cognitive and relational processes. Starting from this theoretical framework, the relationship between emotions and digital technologies is examined, considering how artificial intelligence systems are designed to recognize emotional signals and generate responses perceived as empathetic. The work focuses on the psychological outcomes of human-chatbot interaction, analyzing its benefits and critical issues. Through the integration of the Big Five model and basic affective systems, the role of personality characteristics as possible factors of vulnerability with respect to the dysfunctional use of conversational systems is explored. The aim is to offer an interpretation of the emotional dynamics that characterize the relationship between individuals and chatbots, contributing to the understanding of relational and affective transformations.