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Il ruolo del Tecnico Sanitario di Radiologia Medica nell’organizzazione e pianificazione delle strategie per la riduzione delle liste d’attesa degli esami radiologici di II livello in Liguria. Analisi dei dati e proposte di ottimizzazione.

View/Open
tesi35908901.pdf (818.5Kb)
Author
Iacozzi, Massimiliano <1980>
Date
2025-11-27
Data available
2025-12-04
Abstract
Introduzione: la Regione Liguria sta implementando strategie multidimensionali per ridurre le liste d'attesa per gli esami radiologici di II livello. I principali ostacoli alla riduzione delle liste sulle grandi apparecchiature sono l’inappropriatezza delle richieste mediche, il calo del personale, una performance tecnologica non ottimale, una Regione anziana e un territorio con logistica complessa. Scopo del lavoro: individuare le maggiori criticità con la possibilità di sviluppare strategie per abbattere le liste di attesa di almeno il 20%, utilizzando i management tools a disposizione, evidenziando come il lavoro del TSRM sia centrale in tutte le fasi del progetto, dalla pianificazione delle agende all’esecuzione degli esami. Metodi: iniziale raccolta dati, valutazione del contesto Ligure, creazione di un modello predittivo e simulazione presso la Medicina Nucleare dell’E.O. Galliera, utilizzando l’Open Access, modello teorico industriale, che conferma la possibilità di ottimizzare i processi. Diminuire i tempi non utili, recuperare gli esami deserti, prestazioni aggiuntive, doppi turni, e potenziamento del CUP sono gli strumenti di supporto. Il KPI decisionale ha valutato il make-or-buy dell’offerta lavorativa, investire o esternalizzare. Risultati: si è spinto su triggers sensibili per aumentare la performance e la produttività, quindi ridurre i no-show e i drop-out. I risultati attesi di riduzione delle liste sono stati soddisfatti, con oltre -20% di attesa sugli esami a priorità B su CT, RM e PET. Conclusioni: un sistema sanitario che garantisca a tutti i cittadini un accesso tempestivo alle prestazioni. Il progetto mostra la fattibilità di tale tesi attraverso la rimodulazione dei processi e l’efficientamento delle risorse, in primis quelle tecniche ed umane
 
Introduction: the Liguria Region is implementing multidimensional strategies to reduce waiting lists for second-level radiological examinations. The main obstacles to reducing waiting times on large-scale imaging equipment include the inappropriateness of medical requests, staff shortages, suboptimal technological performance, an aging population, and complex territorial logistics. Objective: to identify the main critical issues and develop strategies to reduce waiting lists by at least 20%, using available management tools. The study highlights the central role of the Radiology Technologist (TSRM) throughout all project phases, from schedule planning to exam execution. Methods: data were initially collected and analyzed in the context of the Ligurian healthcare system. A predictive model was created and simulated within the Nuclear Medicine Department of E.O. Galliera Hospital, applying the Open Access theoretical industrial model to confirm process optimization potential. Supporting tools included reducing unproductive time, recovering missed examinations, adding extra sessions, implementing double shifts, and strengthening the Centralized Booking System (CUP). The decision-making KPI assessed a make-or-buy approach for work supply evaluating whether to invest internally or outsource. Results: sensitive triggers were activated to enhance performance and productivity, aiming to reduce no-shows and dropouts. The expected results were achieved, with a reduction of more than 20% in waiting times for priority B exams (CT, MRI, and PET). Conclusions: A healthcare system should guarantee all citizens timely access to diagnostic services. This project demonstrates the feasibility of this goal through process reorganization and resource optimization, particularly technical and human resources
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [6583]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/14174
Metadata
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