Il Project management nell’era dell’IA, riflessioni teoriche e analisi critiche: il complesso caso ICG

Abstract

La presente tesi affronta il tema dell’impatto dell’intelligenza artificiale nel project management, con l’obiettivo di analizzare come essa possa contribuire a migliorarne e semplificarne i processi. L’elaborato si articola in due fasi, da un lato l’analisi della letteratura scientifica, dall’altro l’approfondimento di un caso di studio concreto oggetto di tirocinio. L’analisi teorica si fonda su una revisione critica della letteratura accademica, che ha consentito di delineare i principali approcci di project management, di esaminarne le aree di applicazione dell’IA più promettenti e di riflettere sui limiti e sfide ancora aperte. La parte applicativa è rappresentata da un caso relativo a un complesso progetto di fusione e migrazione dati nel settore assicurativo, sviluppato con il coinvolgimento di diversi attori e stakeholder. Sebbene l’intelligenza artificiale non sia stata adottata in modo sistematico, la riflessione critica condotta ha evidenziato come un suo impiego mirato avrebbe potuto ridurre alcune inefficienze, promuovere maggiore coerenza informativa e migliorare l’allineamento tra le parti coinvolte. L’elaborato si configura pertanto come una ricerca qualitativa a carattere esplorativo, che mette a confronto teoria e pratica per evidenziare le opportunità e i limiti attuali dell’adozione dell’intelligenza artificiale nel project management, offrendo spunti di riflessione utili per futuri studi e applicazioni aziendali.

This thesis explores the impact of artificial intelligence on project management, aiming to understand how it can help improve, optimize, and simplify its processes. The study is organized in two main parts: first, a review of scientific literature; second, an in-depth analysis of a real case developed during an internship. The theoretical part is based on a critical review of academic sources, which allowed the identification of the main project management approaches, the analysis of the most promising areas for AI application, and reflections on the current limitations, risks, and challenges still present in the field. The practical part examines a complex project involving data merger and migration in the insurance sector, carried out with the involvement of multiple actors and stakeholders. Although artificial intelligence was not systematically used during the project, the analysis highlighted how a targeted application could have reduced certain inefficiencies, improved information consistency, and enhanced coordination and alignment among the parties involved. Overall, this thesis represents an exploratory qualitative study that compares theory and practice to highlight the current opportunities, potential benefits, and limits of AI adoption in project management, providing useful insights and suggestions for future research, as well as for practical applications in organizational settings.