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Scattering Networks

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tesi33219842.pdf (794.5Kb)
Author
Arscone, Matteo <1998>
Date
2025-06-25
Data available
2025-07-03
Abstract
Una scattering network è uno strumento per l'analisi dei segnali, finalizzato all'estrazione di caratteristiche dei segnali da impiegare per classificarli. Introdotte inizialmente da Mallat, queste reti hanno una struttura analoga a quella di una rete neurale convoluzionale. In questa tesi si discutono proprietà di invarianza e stabilità delle scattering networks nella formulazione generalizzata fornita da Wiatowski, e si introduce una struttura di autoencoder originale, ispirata alle scattering networks e avente analogie con strutture note come framelets.
 
A scattering network is a mathematical tool for the analysis of signals, aimed at exctracting signal features to be used for classification. First introduced by Mallat, these networks have a structure which is analogous to the structure of a convolutional neural network. In this thesis, invariance and stability properties of scattering networks are studied within the generalized framework provided by Wiatowski, and a novel autoencoder structure, inspired by scattering networks and presenting analogies with structures known as framelets, is introduced.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [5787]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/12176
Metadata
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