L’automazione del processo di selezione del personale mediante l’Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità

Abstract

L’elaborato affronta la tematica dell’automazione del processo di selezione del personale attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, con l’obiettivo di analizzare le potenzialità e le criticità di tale approccio. Dopo un excursus sulle tecniche tradizionali di selezione, viene approfondito l’impatto delle nuove tecnologie, come il machine learning, il deep learning e il natural language learning, nel rendere il processo più efficiente e obiettivo. Successivamente, vengono esaminati gli strumenti e le tecnologie di Intelligenza Artificiale applicati nella selezione del personale, evidenziando i vantaggi derivanti dal loro utilizzo, come un miglior matching tra candidato e azienda, e la riduzione dei bias, e i limiti intrinseci di tali sistemi. L’ultimo capitolo adotta un approccio pratico, analizzando casi reali di implementazione dell’Intelligenza Artificiale nel processo di selezione del personale. In particolare, vengono esaminate le esperienze di Unilever e Ikea sull’implementazione dell’Intelligenza Artificiale all’interno dei loro processi di selezione, e le considerazioni della società di consulenza manageriale McKinsey, la quale fornisce una visione strategica sui trend futuri, e sulle criticità e potenzialità dell’intelligenza artificiale nella gestione delle risorse umane.

The dissertation addresses the issue of automating the personnel selection process through the use of artificial intelligence, with the aim of analysing the potential and criticalities of this approach. After a preliminary analysis of traditional selection techniques, the study explores the impact of new technologies, such as machine learning, deep learning and natural language learning, in making the process more efficient and objective. Subsequently, artificial intelligence tools and technologies applied in personnel selection are examined, highlighting the advantages of their use, such as better matching between candidate and company, and the reduction of bias, and the inherent limitations of such systems. The last chapter takes a practical approach, analysing real cases of artificial intelligence implementation in the personnel selection process. In particular, it delves into the experiences of Unilever and Ikea in implementing artificial intelligence within their selection processes, as well as the considerations of the management consulting firm McKinsey, which provides a strategic view on future trends, and the challenges and opportunities of artificial intelligence in human resource management.