Valutazione energetica di un edificio del complesso S. Paolo di Savona ed individuazione dei possibili miglioramenti

Abstract

Il seguente lavoro di tesi è il risultato di un tirocinio, svolto presso lo studio Rocca-Bacci Associati, finalizzato allo svolgimento di una diagnosi energetica approfondita di un edificio appartenente al complesso dell’Ospedale S. Paolo, sito nella provincia di Savona, attraverso una simulazione dinamica dettagliata. In particolare, partendo dall’edificio allo stato attuale è stata svolta un’attività di sopralluogo per verificarne le caratteristiche edili e impiantistiche. Tramite il software Edilclima, si è proceduto con la costruzione del modello tridimensionale dell’edificio, per valutarne il comportamento dal punto di vista energetico e per effettuare una valutazione dei consumi, ottenendone la classe energetica di appartenenza. Dal confronto dei dati reali, reperiti dalle bollette dell’anno 2023 dell’edificio, con quelli ottenuti dalla simulazione è stata effettuata la validazione del modello. Infine, si è proceduti con l’individuazione degli interventi migliorativi, simulandone l’attuazione per verificare il miglioramento della classe energetica dell’edificio, la riduzione dei consumi e la fattibilità sulla base di un’analisi economica effettuata.

The following work of the thesis is the result of an internship carried out at the Rocca-Bacci Associati studio, aimed at conducting a detailed energy assessment of a building within the S. Paolo Hospital complex, located in the province of Savona, through a detailed dynamic simulation. Specifically, starting from the building in its current state, a site inspection was carried out to verify its architectural and plant characteristics. Using the Edilclima software, a three-dimensional model of the building was created to assess its energy performance and evaluate its energy consumption, determining its energy class. The model was validated by comparing the real data obtained from the building’s 2023 bill with the data derived from the simulation. In the end, the identification of improvement measures was carried out, simulating their implementation to assess the potential improvement in the building’s energy class, the reduction in consumption, and the feasibility based on an economic analysis.