Analisi ex-post delle prestazioni tecniche ed economiche di impianti eolici e solari in Italia

Abstract

Il seguente lavoro si focalizza sull'analisi ex-post di dati di produzione, condizioni meteorologiche e di performance di impianti fotovoltaici ed eolici in Italia. Per raggiungere questo obiettivo, è stato creato a livello aziendale un database centralizzato che raccoglie informazioni provenienti da numerosi fogli Excel, originariamente utilizzati per i report di “Operation & Maintenance” degli impianti. L'integrazione dei dati nel database ha reso possibile una visualizzazione rapida e interattiva attraverso Power BI, agevolando un’analisi dettagliata e aggregata delle performance degli impianti, confrontate con le stime previsionali suddivise per regione e tecnologia. Successivamente è stata eseguita un’analisi del LCOE (Levelized Cost of Energy) per diverse soluzioni impiantistiche fotovoltaiche, condotta mediante accurate simulazioni con il software professionale PVsyst e una dettagliata analisi dei costi. Questo ha permesso di valutare il costo dell'energia prodotto in funzione della zona geografica e della tecnologia fotovoltaica utilizzata. Queste valutazioni offrono uno strumento utile per comprendere le variazioni del costo dell'energia nel contesto italiano. Infine, è stata sviluppata un'analisi economica ex-post su un investimento specifico, evidenziando le discrepanze tra le stime iniziali e i risultati attuali. Il lavoro ha quindi come obbiettivo quello di contribuire al miglioramento della gestione e della valutazione degli impianti di energia rinnovabile in un’ottica tecnico-economica nello scenario italiano.

The following work focuses on the ex-post analysis of production data, weather conditions, and performance of photovoltaic and wind power plants in Italy. To achieve this objective, a centralized database was created at the company level to collect information from numerous Excel spreadsheets originally used for the "Operation & Maintenance" reports of the plants. Integrating the data into the database has enabled rapid and interactive visualization through Power BI, facilitating a detailed and aggregated analysis of plant performance compared to forecast estimates, categorized by region and technology. Subsequently, a Levelized Cost of Energy (LCOE) analysis was conducted for various photovoltaic system solutions using precise simulations with the professional PVsyst software and a detailed cost analysis. This allowed for evaluating the cost of energy production based on the geographic area and the photovoltaic technology employed. These assessments provide a valuable tool for understanding variations in energy costs within the Italian context. Finally, an ex-post economic analysis was carried out on a specific investment, highlighting discrepancies between initial estimates and actual results. The aim of the work is, therefore, to contribute to improving the management and evaluation of renewable energy plants from a techno-economic perspective within the Italian context.