Università di Genova logo, link al sitoUniRe logo, link alla pagina iniziale
    • English
    • italiano
  • English 
    • English
    • italiano
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Tesi
  • Tesi di Laurea
  • Laurea Magistrale
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Tesi
  • Tesi di Laurea
  • Laurea Magistrale
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metodi e modelli per la gestione del Service in un'azienda impiantistica: sviluppo di un sistema di metriche

View/Open
tesi31661671.pdf (1.688Mb)
Author
Sartori, Pietro <2000>
Date
2024-12-19
Data available
2024-12-26
Abstract
Il progetto descritto si colloca nell’ambito del tirocinio svolto presso il dipartimento di Organizzazione e Qualità di Ansaldo Energia, in collaborazione con l’Università degli Studi di Genova. Esso si prefigge di revisionare ed efficientare i processi produttivi delle diverse linee di business del Gruppo Ansaldo Energia, attraverso una mappatura formale, secondo gli standard BPMN, e la realizzazione di un sistema di indicatori di prestazione (KPI) basato sulla metodologia della "System Dynamics" e sul concetto teorico di catena del valore aziendale. L’analisi si è concentrata sui processi della divisione Service, responsabile della pianificazione e dell’erogazione di servizi altamente personalizzati, quali la fornitura di parti di ricambio, la gestione di interventi manutentivi programmati (outages), il monitoraggio del funzionamento operativo delle macchine e il ricondizionamento di componenti usurati. Tre macro-processi cardine sono stati oggetto di approfondimento: la pianificazione integrata degli interventi manutentivi, la gestione completa delle fermate manutentive, e il monitoraggio diagnostico 24/7. Per ciascuno, si è proceduto all’identificazione delle fasi principali, degli input e output, delle interfacce critiche e delle milestone tecniche e gestionali, evidenziando inefficienze e opportunità di miglioramento. A corredo dell’analisi, è stato progettato un sistema di KPI strutturato secondo flussi e livelli sulla base della catena del valore aziendale costruita. La trattazione ha incluso la progettazione e la costruzione di un prototipo capace di simulare la misurazione della performance attraverso dati verosimili, sviluppando un sistema di tabelle interconnesse contenenti attributi chiave per il calcolo dei KPI. La conclusione del lavoro apre alla prospettiva di un ampliamento del modello per valutare la performance di tutti i processi aziendali, facendo leva su dati reali estratti dai sistemi informatici di Ansaldo Energia.
 
The project described is part of an internship carried out within the Organization and Quality Department of Ansaldo Energia, in collaboration with the University of Genoa. It aims to revise and optimize the production processes of Ansaldo Energia’s various business lines through formal mapping, according to BPMN standards, and the development of a performance indicator system (KPI) based on the "System Dynamics" methodology and the theoretical concept of the corporate value chain. The analysis focused on the processes of the Service division, responsible for planning and delivering highly customized services such as spare parts supply, scheduled maintenance interventions (outages), operational monitoring of machinery, and refurbishment of worn components. Three key macro-processes were examined in depth: the integrated planning of maintenance interventions, the comprehensive management of maintenance outages, and 24/7 diagnostic monitoring. For each process, the main phases, inputs and outputs, critical interfaces, and technical and managerial milestones were identified, highlighting inefficiencies and opportunities for improvement. In support of this analysis, a KPI system was designed and structured according to flows and levels based on the constructed corporate value chain. The study included the design and development of a prototype capable of simulating performance measurement using realistic data, creating a system of interconnected tables with key attributes necessary for KPI calculation. The conclusion of the work opens the perspective of expanding the model to evaluate the performance of all corporate processes, leveraging real data extracted from Ansaldo Energia's information systems.
 
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collections
  • Laurea Magistrale [5708]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/10843
Metadata
Show full item record

UniRe - Università degli studi di Genova | Contact Us
 

 

All of DSpaceCommunities & Collections

My Account

Login

UniRe - Università degli studi di Genova | Contact Us