La digitalizzazione e l’automazione del processo di Talent Acquisition: Il caso di Hitachi Rail

Abstract

In un contesto lavorativo in continua evoluzione, la digitalizzazione e l’Intelligenza Artificiale (IA) stanno rivoluzionando il Talent Acquisition, rendendolo più efficiente e strategico. Questa tesi analizza l’impatto della digitalizzazione nel processo di selezione del personale, evidenziando le opportunità offerte dalle tecnologie emergenti e approfondendo le implicazioni etiche e normative. A partire dall’analisi del Talent Acquisition Playbook di Hitachi Rail, vengono delineati i vantaggi operativi e strategici di strumenti digitali come Workday HiNext, LinkedIn Recruiter e Microsoft Copilot. L’integrazione dell’IA, attraverso algoritmi di Machine Learning e modelli predittivi, rappresenta un pilastro dell’automazione nel recruiting. La tesi esplora l’implementazione di modelli predittivi capaci di analizzare dati storici e fornire previsioni sull’idoneità dei candidati, evidenziando l'importanza della qualità dei dati e delle tecniche di validazione per garantire accuratezza e trasparenza. Viene inoltre discusso il ruolo della gamification e del metaverso come strumenti innovativi per migliorare l’engagement dei candidati e ottimizzare il processo di selezione. Dal punto di vista normativo, la tesi approfondisce il GDPR e l’AI Act dell’UE, sottolineando come le aziende possano garantire la conformità ai regolamenti proteggendo la privacy dei candidati e riducendo bias algoritmici. Infine, viene affrontata la resistenza al cambiamento organizzativo, analizzando strategie per superare le barriere culturali e favorire l’adozione di tecnologie avanzate. Questa ricerca fornisce una prospettiva innovativa sul futuro del Talent Acquisition, offrendo linee guida per un equilibrio tra innovazione tecnologica e fattore umano e sottolineando l’importanza di un approccio etico e responsabile per affrontare le sfide del mercato del lavoro moderno.

In a rapidly evolving work environment, digitalization and Artificial Intelligence (AI) are revolutionizing Talent Acquisition, making it more efficient and strategic. This thesis examines the impact of digitalization on the recruitment process, highlighting the opportunities offered by emerging technologies and delving into ethical and regulatory implications. Using the Talent Acquisition Playbook of Hitachi Rail as a case study, the operational and strategic advantages of digital tools such as Workday HiNext, LinkedIn Recruiter, and Microsoft Copilot are outlined. The integration of AI, through Machine Learning algorithms and predictive models, serves as a cornerstone for automation in recruiting. The thesis explores the implementation of predictive models capable of analyzing historical data to provide forecasts on candidate suitability, emphasizing the importance of data quality and validation techniques to ensure accuracy and transparency. Additionally, it discusses the role of gamification and the metaverse as innovative tools to enhance candidate engagement and optimize the selection process. From a regulatory perspective, the thesis examines the GDPR and the EU’s AI Act, emphasizing how companies can ensure compliance with regulations while protecting candidate privacy and reducing algorithmic biases. Finally, it addresses resistance to organizational change, analyzing strategies to overcome cultural barriers and promote the adoption of advanced technologies. This research provides an innovative perspective on the future of Talent Acquisition, offering guidelines for balancing technological innovation with the human factor and emphasizing the importance of an ethical and responsible approach to addressing the challenges of the modern labor market.