Progetto, realizzazione e test di strumenti di supporto alla ricerca per le malattie infettive croniche

Abstract

L'HIV rappresenta una delle maggiori sfide sanitarie globali, attaccando il sistema immunitario e, se non trattato, evolvendo in AIDS. Nel 2021, circa 38,4 milioni di persone convivevano con l'HIV, con 1,5 milioni di nuove diagnosi. In Italia, l'incidenza nel 2022 era di 3,2 nuovi casi ogni 100.000 abitanti. Sebbene non esista una cura definitiva, le terapie antiretrovirali sono efficaci nel controllare il virus. In Liguria, la Rete Ligure dell'HIV, avviata nel 2011, coordina la ricerca sul virus attraverso un database centralizzato che raccoglie dati clinici in forma pseudo-anonima. Tuttavia, l'estrazione di dati specifici richiede ancora l'intervento di personale tecnico. Questo progetto mira ad automatizzare tali estrazioni, fornendo strumenti che rendano la ricerca più efficiente e accessibile al personale medico, migliorando la gestione dei dati e ottimizzando i tempi di accesso alle informazioni. Il lavoro si concentra su tre estrazioni principali: annuale, Copy Years e Zenit/HIVRNA, supportate da un'interfaccia Web intuitiva e un software backend che gestisce le operazioni e restituisce i dati tramite file Excel.

HIV is one of the major global health challenges, attacking the immune system and, if untreated, progressing to AIDS. In 2021, approximately 38.4 million people were living with HIV, with 1.5 million new diagnoses. In Italy, the incidence in 2022 was 3.2 new cases per 100,000 inhabitants. Although there is no definitive cure, antiretroviral therapies are effective in controlling the virus. In Liguria, the Ligurian HIV Network, launched in 2011, coordinates research on the virus through a centralized database that collects clinical data in a pseudo-anonymous form. However, extracting specific data still requires technical staff intervention. This project aims to automate these extractions, providing tools that make research more efficient and accessible to medical staff, improving data management and optimizing access times to information. The work focuses on three main extractions: annual, Copy Years, and Zenit/HIVRNA, supported by an intuitive Web interface and backend software that manages operations and returns data via Excel files.