Modello stocastico orientato agli attori e applicazione ai flussi migratori della Liguria

Abstract

In questa tesi viene analizzato il modello stocastico orientato agli attori (SAOM, Stochastic Actor-oriented Model), con l'obiettivo di applicarlo ad un caso di studio reale: i flussi migratori della Liguria nel periodo compreso tra il 1995 e il 2021. Il primo capitolo fornisce le basi teoriche necessarie per comprendere il modello, introducendo i concetti fondamentali della teoria dei grafi e delle catene di Markov a tempo continuo. Nel secondo capitolo viene presentato il SAOM, largamente utilizzato nello studio delle dinamiche delle reti sociali. Questo modello permette di esaminare l'evoluzione di reti complesse nel tempo, dalle relazioni tra individui a quelle tra stati. Infine, il terzo capitolo si concentra sull'applicazione pratica del SAOM. Il modello viene impiegato per analizzare i flussi migratori all'interno della Liguria, suddividendo la regione nei suoi 18 distretti socio-sanitari, al fine di comprendere le dinamiche migratorie tra queste aree nel corso degli anni.

This thesis analyzes the Stochastic Actor-oriented Model (SAOM) with the aim of applying it to a real case study: the migratory flows in Liguria between 1995 and 2021. The first chapter provides the theoretical foundations necessary to understand the model, introducing key concepts from graph theory and continuous-time Markov chains. The second chapter presents the SAOM, widely used in the study of social network dynamics. This model allows for the examination of the evolution of complex networks over time, from relationships between individuals to relationships between states. Finally, the third chapter focuses on the practical application of the SAOM. The model is employed to analyze migratory flows within Liguria, dividing the region into its 18 socio-health districts, in order to understand the migratory dynamics between these areas over the years.