Le nuove frontiere dell’imaging intracoronarico: l’utilizzo dell’OCT unito all’intelligenza artificiale per la valutazione delle lesioni coronariche.
Autore
Fusari, Alysia <2001>
Data
2024-10-25Disponibile dal
2024-10-31Abstract
L'imaging intracoronarico è una tecnologia fondamentale per l'angiografia coronarica, permettendo una visualizzazione dettagliata dei vasi sanguigni. L’Optical Coherence Tomography (OCT), unito all’intelligenza artificiale (IA), rappresenta una svolta importante per la diagnosi e gestione delle patologie coronariche. Questa tesi esplora il ruolo di queste tecniche avanzate nell’interventistica cardiologica, analizzando vantaggi e sfide. L’OCT, grazie all'elevata risoluzione, consente una caratterizzazione precisa delle lesioni coronariche, mentre l'intelligenza artificiale velocizza e ottimizza i processi diagnostici e decisionali. Inoltre, la tesi evidenzia l’impatto dell’utilizzo del sistema Ultreon 2.0, che sfrutta l’IA per migliorare l’accuratezza nella valutazione delle placche coronariche, dimostrando un notevole beneficio clinico. Vengono analizzati i risultati di uno studio sperimentale che confronta le prestazioni di operatori con diversi livelli di esperienza nell'uso dell’OCT e dell’IA, evidenziando come l’intelligenza artificiale possa ridurre i tempi operativi e migliorare l’efficienza nelle procedure interventistiche. Concludendo, l'implementazione dell'IA nel campo dell'imaging intracoronarico rappresenta un'importante evoluzione tecnologica, migliorando la precisione e ottimizzando la gestione delle malattie cardiovascolari. Intracoronary imaging is a fundamental technology for coronary angiography, allowing a detailed visualization of blood vessels. Optical Coherence Tomography (OCT), combined with artificial intelligence (AI), represents a major breakthrough in the diagnosis and management of coronary artery disease. This thesis explores the role of these advanced techniques in interventional cardiology, analyzing advantages and challenges. OCT, thanks to its high resolution, allows a precise characterization of coronary lesions, while artificial intelligence speeds up and optimizes diagnostic and decision-making processes. Furthermore, the thesis highlights the impact of the use of the Ultreon 2.0 system, which uses AI to improve the accuracy in the assessment of coronary plaques, demonstrating a significant clinical benefit. The results of an experimental study comparing the performance of operators with different levels of experience in the use of OCT and AI are analyzed, highlighting how artificial intelligence can reduce operating times and improve efficiency in interventional procedures. In conclusion, the implementation of AI in the field of intracoronary imaging represents an important technological evolution, improving accuracy and optimizing the management of cardiovascular diseases.
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisCollezioni
- Laurea Triennale [2336]