Ai applicata ai processi di Forecast Collaborativo

Abstract

Nel contesto della gestione della supply chain, il forecasting collaborativo, è risultato uno strumento indispensabile per la pianificazione e l'efficientamento dei processi aziendali. Tradizionalmente basato su serie storiche di dati, questa attività affronta sfide significative come l'imprecisione delle previsioni e la difficoltà di gestire grandi volumi di dati. Con l'avanzamento delle tecnologie, l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) hanno iniziato a rivoluzionare questi metodi introducendo capacità analitiche più sofisticate e una gestione dei dati più efficiente.

In the context of supply chain management, collaborative forecasting has proved to be an indispensable tool for the planning and efficiency of business processes. Traditionally based on time series data, this activity faces significant challenges such as inaccuracy of forecasts and the difficulty of handling large volumes of data. As technologies advance, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have begun to revolutionize these methods by introducing more sophisticated analytical capabilities and more efficient data management.