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dc.contributor.advisorRibaudo, Marina <1964>
dc.contributor.advisorDell'Amico, Matteo <1979>
dc.contributor.authorEmrani, Iman <1986>
dc.date.accessioned2024-08-01T14:20:06Z
dc.date.available2024-08-01T14:20:06Z
dc.date.issued2024-07-31
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/9172
dc.description.abstractQuesta tesi di Laurea Magistrale esplora il ruolo dell'analisi delle reti nella tecnologia blockchain utilizzando un approccio di revisione sistematica della letteratura. Questo studio analizza un totale di 50 articoli di ricerca pubblicati tra il 2018 e il 2023, identificando le diverse tecniche di analisi delle reti che sono state applicate alla tecnologia blockchain. La tecnica più comunemente utilizzata è il calcolo delle misure di centralità, seguita dalla rilevazione delle comunità, l'inferenza e la ricostruzione delle reti, e la dinamica e l'evoluzione delle reti. Queste tecniche sono applicate per studiare l'evoluzione delle transazioni, la modellazione e la valutazione delle reti, l'identità e la privacy, le applicazioni e gli ecosistemi basati sulla blockchain, fino all'analisi del mercato delle criptovalute. Dalla nostra analisi si vede che Ethereum e Bitcoin sono le piattaforme blockchain più studiate, e che hanno caratteristiche che le contraddistinguono ma anche alcune somiglianze. Inoltre, questo studio evidenzia l'importanza dell'analisi delle reti per comprendere e migliorare la tecnologia blockchain, aprendo la strada a futuri progressi in questo campo in rapida evoluzione.it_IT
dc.description.abstractThis Master's thesis explores the role of network analysis in blockchain technology using a systematic literature review approach. This study analyzes a total of 50 research papers published between 2018 and 2023, identifying various network analysis techniques applied to blockchain technology. The most commonly used techniques are the computation of centrality measures, followed by community detection, network inference and reconstruction, and network dynamics and evolution. These techniques are applied to study transaction analysis, network modeling and evaluation, identity and privacy, blockchain-based applications and ecosystems, and cryptocurrency market analysis. Our analysis shows that Ethereum and Bitcoin are the most studied blockchain platforms, revealing their unique characteristics and similarities. Moreover, this study shows the importance of network analysis in understanding and improving blockchain technology, which opens the door for future progress in this fast-changing field.en_UK
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleRuolo dell'Analisi di Rete nella Blockchain: Metodi, Applicazioni e Risultatiit_IT
dc.title.alternativeRole of Network Analysis in Blockchain: Methods, Applications, and Outcomesen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.miurINF/01 - INFORMATICA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2023/2024
dc.description.corsolaurea10852 - COMPUTER SCIENCE
dc.description.area7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT.
dc.description.department100023 - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, BIOINGEGNERIA, ROBOTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI


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