Mitigazione della curva d'anatra mediante ottimizzazione utilizzando la batteria

Abstract

In questo studio, presentiamo una strategia di ottimizzazione per una regione integrata con il solare fotovoltaico progettata per affrontare le sfide della curva di anatra. L’obiettivo principale era quello di appiattire la curva della domanda di energia riducendo gli eventi di accelerazione rapida durante i periodi di punta. Per raggiungere questo obiettivo, presentiamo nella tesi un approccio di ottimizzazione distribuita (basato sulla metodologia Proximal Atomic Coordination (PAC)) per una griglia. Il nostro quadro potenziato ha tenuto conto dei picchi di domanda, dello stato di salute della batteria (SOH) e delle emissioni di carbonio, con l’obiettivo di prolungare la durata della batteria e ridurre l’impatto ambientale.

In this study, we present an optimization strategy for a solar-PV-integrated region designed to address the challenges of the duck curve. The core objective was to flatten the power demand curve by reducing rapid ramp-up events during peak periods. To achieve this, we present in the thesis a distributed optimization approach (based on the Proximal Atomic Coordination (PAC) methodology) for a grid. Our enhanced framework accounted for peak demand, battery state of health (SOH), and carbon emissions, aiming to prolong battery life and reduce the environmental impact.