Utilità della FDG-PET cerebrale nell'encefaliti autoimmuni: correlazione con evoluzione clinica e prognosi

Abstract

Le encefaliti autoimmuni (AEs) sono malattie caratterizzate da una risposta immunitaria contro antigeni del sistema nervoso centrale. Questo studio si propone di analizzare la dinamica del metabolismo cerebrale tra la fase acuta e il follow-up post immunoterapia in pazienti con AEs, per valutare l'utilità della FDG-PET nel monitoraggio longitudinale dei pazienti. Sono stati selezionati retrospettivamente 22 pazienti (12 femmine, età media 56,3±20,3) con diagnosi di AEs secondo i criteri di Graus et al del 2016. Questi pazienti hanno eseguito la FDG-PET in fase acuta (baseline, BS) e nel follow-up post immunoterapia (FU). Utilizzando un'analisi voxel-wise delle scansioni FDG-PET (software SPM12), sono state confrontate le immagini al BS e al FU (paired t-test), applicando sia l’F-contrast che il T-contrast. Questo ha portato a identificare due cluster di aree cerebrali con metabolismo differenziale tra il BS e il FU (p<0,001 a livello di voxel, p<0,05 con correzione family-wise error (FWE) a livello di cluster): CLUSTER A (756 voxel) comprende la regione caudato-talamo-paraippocampale e il cingolato anteriore destro, risultando ipermetaboliche al baseline (p<0,002); CLUSTER B (1160 voxel) include la regione temporo-parietale e il precuneo destro, risultando ipometaboliche al baseline (p<0,002). Le regioni del caudato-talamo-paraippocampo, del cingolato anteriore destro, la regione temporo-parietale e del precuneo destro mostrano una sensibilità ai cambiamenti metabolici tra la fase acuta e quella post immunoterapia. Il Cluster A risulta relativamente ipermetabolico, mentre il Cluster B è relativamente ipometabolico. L'ipermetabolismo riflette lo stato infiammatorio tipico delle AEs, mentre l'ipometabolismo potrebbe derivare da fenomeni di disconnessione. I seguenti risultati offrono preziose informazioni sulla dinamica del metabolismo cerebrale nelle AEs, identificando aree con differenze metaboliche significative tra baseline e follow-up post immunoterapia.

Autoimmune encephalitis (AEs) is a neurological disorder characterised by an immune response against antigens expressed in the central nervous system. This study aims to analyse the dynamics of brain metabolism between the acute phase and post-immunotherapy follow-up in patients with AEs, to assess the utility of FDG-PET in the longitudinal monitoring of patients. Twenty-two patients (12 females, mean age 56.3±20.3) diagnosed with autoimmune encephalitis according to the 2016 Graus et al criteria were retrospectively selected. These patients performed FDG-PET in the acute phase (baseline, BS) and in the post-immunotherapy follow-up (FU). By means of a voxel-wise analysis of the FDG-PET scans (SPM12 software), images were compared at BS and FU (paired t-test), applying both F-contrast and T-contrast. This led to the identification of two clusters of brain areas with differential metabolism between BS and FU (p<0.001 at voxel level, p<0.05 with family-wise error (FWE) correction at cluster level): CLUSTER A (756 voxels) includes the caudate-thalamus-parahippocampal region and the right anterior cingulate, being hypermetabolic at baseline (p<0.002); CLUSTER B (1160 voxels) includes the temporo-parietal region and the right precuneus, being hypometabolic at baseline (p<0.002). The caudate-thalamus-parahippocampus, right anterior cingulate, temporo-parietal and right precuneus regions show a sensitivity to metabolic changes between the acute and post-immunotherapy phases. Cluster A is relatively hypermetabolic, while Cluster B is relatively hypometabolic. The hypermetabolism reflects the inflammatory state typical of AEs, while the hypometabolism could result from disconnection mechanisms. The following results provide valuable information on the dynamics of brain metabolism in AEs, identifying areas of significant metabolic changes between baseline and post-immunotherapy follow-up.