Intelligenza Artificiale e Finanza: Evoluzione, Applicazioni e Ottimizzazione del Portafoglio di investimento con particolare attenzione ai "Magnifici 7".

Abstract

Nel seguente elaborato vogliamo esplorare lo sviluppo, i progressi tecnologici e le applicazioni dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione al suo impatto nel campo della finanza. Nel primo capitolo viene fornita una panoramica storica dell'intelligenza artificiale, partendo dalle sue origini fino ai progressi contemporanei. Successivamente, vengono descritte le principali tecnologie di intelligenza artificiale: Machine Learning, Reti neurali artificiali e Deep Learning. Viene sottolineata l'importanza dei big data per lo sviluppo di queste tecnologie. Infine, questo capitolo discute il quadro normativo dell'IA, evidenziando le politiche e le linee guida significative per garantire un'implementazione etica e responsabile dell'IA. Il secondo capitolo si concentra sull'impatto trasformativo dell'IA nel settore finanziario. Esplora le varie applicazioni delle tecnologie dell'IA nel settore finanziario, come il trading algoritmico, gestione del rischio, rilevamento delle frodi, automazione del servizio clienti, gestione del portafoglio e altre applicazioni. La discussione si estende all'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro finanziario. L'ultimo capitolo approfondisce il modello di Markowitz, un quadro fondamentale della moderna teoria del portafoglio che enfatizza l'ottimizzazione dell'asset allocation per raggiungere l'equilibrio desiderato tra rischio e rendimento. Questo capitolo include un'applicazione empirica del modello di Markowitz, concentrandosi in particolare sulle "Magnifiche 7".

In the following paper, we want to explore the development, technological advances and applications of artificial intelligence with particular attention to its impact in the field of finance. In the first chapter, a historical overview of artificial intelligence is provided, starting from its origins to contemporary advances. Next, the main artificial intelligence technologies are described: Machine Learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning. The importance of big data for the development of such technologies is emphasized. Finally, this chapter discusses the regulatory framework of AI, highlighting meaningful policies and guidelines to ensure ethical and responsible implementation of AI. The second chapter focuses on the transformative impact of AI within the financial sector. It explores various applications of AI technologies in finance, such as algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service automation, portfolio management and other applications. The discussion extends to the impact of artificial intelligence on the financial job market. The final chapter delves into the Markowitz model, a fundamental framework in modern portfolio theory that emphasizes the optimization of asset allocation to achieve a desired balance between risk and return. This chapter includes an empirical application of the Markowitz model, specifically focusing on the "Magnificent 7".