Analisi empirica del vantaggio di casa e betting odds nel calcio

Abstract

Il vantaggio di casa è un fenomeno ben noto. Le squadre sportive hanno maggiori chance di vincere quando giocano a casa. Le statistiche post-partita e le betting odds pre-partita riflettono questo. Domande della ricerca: come è cambiato il vantaggio di casa nel tempo e nei campionati di calcio europei? In che misura le statistiche post-partita sono in grado di spiegare il risultato? Quanto sono accurate le betting odds in prevedere il risultato pre-partita? Ipotesi: mi aspetto che il vantaggio di casa diminuisca nel tempo, con differenze significative tra i campionati; che solo poche statistiche contengono informazioni significative sul risultato; e che le betting odds pre-partita hanno un alto potere predittivo. Il vantaggio di casa è discusso in dettaglio attraverso un’ampia revisione della letteratura. L'analisi empirica è condotta sui dati dal 1888-89 al 2022-23. Vengono evidenziati i cambiamenti nel vantaggio di casa nel tempo e le sue variazioni tra paesi. I modelli di regressione logistica multinomiale sono costruiti per scoprire quante informazioni statisticamente significative contengono le statistiche post partita riguardo al risultato. Viene inoltre analizzata la capacità predittiva di betting odds. Risultati: il vantaggio di casa è costantemente diminuito nel tempo. Il fattore quantitativo più importante che contribuisce al vantaggio di casa è il numero medio di gol segnati a partita. Per quanto riguarda le previsioni, sei modelli di otto campionati europei vengono confrontati in base alla loro accuratezza predittiva. L'accuratezza predittiva delle statistiche post-partita si è rivelata elevata in ciascun campionato analizzato (ca. 60%). Tuttavia, le betting odds possono prevedere i risultati futuri. Sono particolarmente accurati (fino al 55%) nei top campionati, meno nelle divisioni inferiori (<44%). L'importanza del vantaggio della casa é dimostrata anche dal fatto che i suoi effetti che influenzano la partita sono incorporati nelle betting odds.

Home advantage is a well-known phenomenon. Sport teams have a higher chance of winning when they play in their own stadium. Post-match statistics and pre-match betting odds reflect this. Research questions: How has home advantage changed over time and across Europe’s football leagues? To what extent are post-match statistics able to explain the actual match result? How accurate are the pre-match outcome probabilities based on betting odds? Hypotheses: I expect that home advantage decreases over time, with significant differences between the leagues; that only a handful of post-match statistics contain significant information about the result; and that pre-match outcome probabilities based on betting odds have high predictive power. Home advantage is discussed in detail through an extensive literature review. The empirical analysis is conducted on match data from 1888-89 to 2022-23. The changes in home advantage over time and its variations across countries are highlighted. Multinomial logistic regression models are built to find out how much statistically significant information do post-match statistics contain regarding the match result. The predictive ability of pre-match betting odds is also analysed. Results: home advantage has consistently decreased over time. The most important quantitative factor contributing towards home advantage is the average number of goals scored per game. Regarding predictions, six models across eight European leagues are compared based on their predictive accuracy. The special case of the half time result is discussed separately. The predictive accuracy of post-match statistics proved to be high in each analysed league (ca. 60%). However, betting odds can forecast future outcomes. They are notably accurate (up to 55%) in the top four leagues, less so for lower divisions (< 44%). The importance and relevance of home advantage is also shown through the fact that its match-influencing effects are incorporated in the betting odds.