Profilazione di modelli murini attraverso la video tracking analisi

Abstract

In questa tesi puntiamo a dimostrare come la video tracking analisi su comportamenti animali di modelli murini possa portare ad: una diagnosi anticipata di malattie neurodegenerative, per avere un maggior effetto terapeutico da parte dei farmaci in commercio; analizzare l’azione di terapie farmacologiche; constatare come gli agenti esterni influenzano lo stress e le risposte fisiologiche che ne conseguono. Ci siamo concentrati su 3 modelli: modello EAE di sclerosi multipla, modello SOD1 G93A di SLA, modello murino di stati d’ansia sotto terapia. In tutti i casi l’analisi video tramite software ha dimostrato validità. Ha dato una maggiore accuratezza di risultato rispetto all’analisi dell’operatore, ha permesso la scoperta di segni precoci di patologia nei topi SOD1 G93A, e ha reso più agevole e dettagliata l’analisi dell’effetto terapeutico di un potenziale ansiolitico (Tilia) sui modelli analizzati.

In this thesis, we aim to demonstrate how video tracking analysis on animal behaviors of murine models can lead to: early diagnosis of neurodegenerative diseases, for a greater therapeutic effect from drugs on the market; analyze the action of pharmacological therapies; ascertain how external agents influence stress and the physiological responses that follow. We focused on 3 models: EAE model of multiple sclerosis, SOD1 G93A model of ALS, murine model of anxiety states under therapy. In all cases, video analysis through software has shown validity. It provided greater accuracy of results compared to operator analysis, allowed the discovery of early signs of pathology in SOD1 G93A mice, and made the analysis of the therapeutic effect of a potential anxiolytic (Tilia) on the analyzed models easier and more detailed.