L'impatto dell'intelligenza artificiale sulla revisione contabile: una rassegna della letteratura scientifica e professionale.

Abstract

L’intelligenza artificiale affianca il lavoro del revisore da ormai diversi anni e il suo utilizzo per lo svolgimento delle procedure di audit è sempre più dirompente. Le tecniche di AI sono in continua evoluzione e la crescente capacità di apprendimento degli algoritmi è al centro dell’attenzione dei revisori. L’elaborato si pone come obiettivo iniziale quello di definire le principali tecniche di intelligenza artificiale utilizzate e il contesto normativo all’interno del quale si inserisce questo nuovo fenomeno. In secondo luogo, attraverso l’Integrative Literature Review, sono state analizzate diverse pubblicazioni scientifiche e professionali con l’obiettivo di comprendere le fasi in cui viene maggiormente applicata, i vantaggi e gli svantaggi, le conseguenze sul ruolo del revisore e sul suo livello di occupazione e l’impatto sui compensi delle società di revisione. Grazie ad una rassegna della letteratura che ricomprende 91 articoli scientifici compresi tra il 2000 e il 2024 e 44 documenti professionali, è stato ottenuto un quadro approfondito di tutte queste tematiche. Inoltre, grazie all’analisi di studi sia quantitativi che qualitativi è stata sviluppata una mappa concettuale più ampia che, a differenza degli studi precedenti, unisce gli interessi legislativi, più teorici, con le prime implicazioni pratiche dell’integrazione uomo-macchina. Il risultato raggiunto non solo facilita l’accesso agli studi già pubblicati, ma fornisce anche un approfondimento dei risvolti pratici presenti e futuri. Avere una visuale complessiva del fenomeno, in un contesto di investimenti in AI in crescita, pone le basi per comprendere le principali lacune, preoccupazioni e per svolgere ulteriori approfondimenti.

Artificial intelligence (AI) has been assisting auditors in their work for a few years, and its use in performing audit procedures is becoming increasingly disruptive. AI techniques are constantly evolving, and the increasing learning capacity of algorithms is the focus of auditors' attention. The initial aim of the paper is to define the main artificial intelligence techniques used and the regulatory context within which this new phenomenon fits. Secondly, through the Integrative Literature Review, several scientific and professional publications were analysed with the aim of comprehending the stages in which it is most applied, the advantages and disadvantages, the consequences for the auditor's role and their level of employment, and the impact on audit firm remuneration. Thanks to a literature review consisting of 91 scientific articles between 2000 and 2024 and 44 professional papers, a comprehensive understanding of all these issues has been acquired. Additionally, by examining both quantitative and qualitative studies, a broader conceptual map has been produced that, contrary to earlier studies, integrates the more theoretical legislative interests with the initial practical implications of Human-Machine Integration. The result achieved not only facilitates access to already published studies, but also provides an in-depth study of present and future practical implications. Having an overall view of the phenomenon, in a context of growing investments in AI, lays the groundwork for understanding the main gaps, concerns and for further investigation.