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dc.contributor.advisorPettinato, Margherita <1988>
dc.contributor.advisorFabiano, Bruno <1961>
dc.contributor.authorMastrangelo, Camilla <1999>
dc.date.accessioned2023-12-21T15:33:10Z
dc.date.available2023-12-21T15:33:10Z
dc.date.issued2023-12-19
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/7317
dc.description.abstractL’emergere della pandemia da COVID-19, causata dal virus SARS-CoV-2, ha avuto un impatto significativo sull'Italia e su numerose altre nazioni a livello globale. L'incremento rapido delle infezioni ha sopraffatto le strutture sanitarie, causando difficoltà nel trattamento dei pazienti. I governi hanno attuato misure come il distanziamento, restrizioni ai viaggi e chiusure prolungate, provocando contraccolpi economici e mettendo in luce la vulnerabilità a eventi imprevisti dovuta a una preparazione insufficiente. Per apprendere da questa esperienza e costruire resilienza, il progetto “RESMOD – RESilience enhancement MODel” di “SAF€RA” mira a gestire i rischi pandemici e a sostenere la continuità aziendale. Questa tesi, parte del progetto, valuta la resilienza organizzativa in vari settori industriali basandosi sulle esperienze legate al COVID-19. Concentrandosi sul Porto di Genova, lo studio utilizza dati sugli incidenti e sondaggi sulle percezioni dei lavoratori durante la pandemia e un arco temporale più ampio (2011-2023). La significatività del porto ha guidato la sua selezione per l'analisi, valutando rischi occupazionali e incidenti. Il campione proveniente dalla “Compagnia Unica dei Lavoratori delle Merci Varie “Paride Batini”” (C.U.L.M.V.) rappresenta l'intero Porto di Genova. I dati provenienti da questa azienda sono stati sottoposti ad analisi statistica utilizzando diversi strumenti software per stabilire le relazioni tra i parametri dei lavoratori e gli incidenti. Infine, è stata creata una checklist, facendo riferimento ai blocchi di costruzione della resilienza del progetto RESMOD più ampio, al fine di identificare punti di forza e debolezza per migliorare la sicurezza e la continuità operativa durante futuri avversità.it_IT
dc.description.abstractThe emergence of the COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, significantly impacted Italy and numerous other nations globally. The rapid rise in infections overwhelmed healthcare facilities, leading to challenges in patient treatment. Governments implemented measures like distancing, travel restrictions, and prolonged closures, causing economic setbacks and revealing vulnerability to unexpected events due to insufficient preparedness. To learn from this experience and build resilience, the “RESMOD – RESilience enhancement MODel” project by “SAF€RA” aims to manage pandemic risks and support business continuity. This thesis, part of the project, evaluates organizational resilience in various industrial sectors based on COVID-19 experiences. Focusing on Genoa Port, the study uses accident data and worker perception surveys during the pandemic and a broader timeframe (2011-2023). The port’s significance drove its selection for analysis, assessing occupational risks and incidents. The sample from “Compagnia Unica dei Lavoratori delle Merci Varie “Paride Batini”” (C.U.L.M.V.) represents the entire Port of Genoa. Data from this company underwent statistical analysis using multiple software tools to establish relationships between worker parameters and accidents. Lastly, a checklist is devised, referring to resilience building blocks from the broader RESMOD project, aiming to identify strengths and weaknesses for improved safety and operational continuity during future adversities.en_UK
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleLezioni apprese dal Covid-19 verso la resilienza dei sistemi complessi: il caso studio del Porto di Genova.it_IT
dc.title.alternativeLessons learned from Covid-19 towards resilience of complex systems: the case study of Genoa Port.en_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.miurING-IND/25 - IMPIANTI CHIMICI
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2022/2023
dc.description.corsolaurea10376 - INGEGNERIA CHIMICA E DI PROCESSO
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100024 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA E AMBIENTALE


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