Indici quantitativi per l'interpretazione della DaT SPECT

Abstract

Introduzione: Nonostante l'ampia letteratura relativa agli algoritmi e al valore aggiunto della semiquantificazione dell'imaging DaT SPECT, non sono state fornite indicazioni definite fino ad oggi riguardo allo z-score da utilizzare per ottimizzare in modo efficace l'accuratezza diagnostica di PD (Malattia di Parkinson) o DLB (Demenza a corpi di Lewy) nella pratica clinica. Scopo:Scopo di questa tesi è stato quello di identificare sperimentalmente i cut-off del punteggio z più accurati per l'SBR delle regioni striatali e substriatali per discriminare in modo indipendente PD e DLB, rispetto a tremore essenziale (ET) e malattia di Alzheimer (AD). Materiali e Metodi: Sono stati arruolati 225 pazienti sottoposti a Dat SPECT (75PD, 80ET,50DLB E 20AD).La semiquantificazione è stata calcolata mediante il software Datquant® che restituisce misure di SBR striatale e z-score rispetto a 118 volontari sani appartenenti alla PPMI. L'analisi ROC è stata utilizzata per identificare i cut-off più accurati per il punteggio z. Risultati: Il putamen posteriore del MAH con un cut-off z-score di -1.27 ha dimostrato il valore più alto in termini di accuratezza per differenziare tra PD ed ET; L'intero putamen rappresenta il parametro più accurato per supportare la diagnosi di DLB;Il rapporto Putamen/ Caudato si è dimostrato accurato per rilevare la PD ma non utile nei pazienti con DLB. Conclusioni: E’ stato dimostrato sperimentalmente che diverse regioni substriatali e cut-off per il punteggio z dell'SBR dovrebbero essere considerate per supportare la diagnosi di PD o DLB. I cut-off meno conservativi identificati hanno mostrato una sensibilità più elevata senza una riduzione misurabile della specificità rispetto al punteggio z arbitrario di −2.

Introduction: Despite the extensive literature on algorithms and the added value of semi-quantification of DaT SPECT imaging, no definitive guidelines have been provided to date regarding the z-score to be used to effectively optimize the diagnostic accuracy of PD (Parkinson's Disease) or DLB (Dementia with Lewy Bodies) in clinical practice. Objective: The aim of this thesis was to experimentally identify the most accurate z-score cutoffs for Specific Binding Ratio (SBR) in striatal and substriatal regions to independently differentiate between PD and DLB, in comparison to Essential Tremor (ET) and Alzheimer's Disease (AD). Materials and Methods: A total of 225 patients underwent DaT SPECT (75 PD, 80 ET, 50 DLB, and 20 AD). Semi-quantification was calculated using the Datquant® software, providing SBR measures and z-scores in comparison to 118 healthy volunteers from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI). ROC analysis was employed to determine the most accurate z-score cutoffs. Results: The posterior putamen of the most affected hemisphere (MAH) with a z-score cutoff of -1.27 demonstrated the highest accuracy in distinguishing between PD and ET. The entire putamen represented the most accurate parameter for supporting the diagnosis of DLB. The Putamen/Caudate ratio proved accurate for detecting PD but was not useful in DLB patients. Conclusions: Experimental evidence has shown that different substriatal regions and z-score cutoffs for SBR should be considered to support the diagnosis of PD or DLB. The less conservative cutoffs identified demonstrated higher sensitivity without a measurable reduction in specificity compared to the arbitrary z-score of -2.