Work Package Leader Activities in Data Warehousing Projects: A Strategic Engineering Perspective Using Power BI and VBA

Abstract

Questo progetto di tesi approfondisce l'ottimizzazione delle attività di Work Package Leader (WPL) all'interno di progetti di data warehousing, adottando una prospettiva ingegneristica strategica che sfrutta Power BI e VBA (Visual Basic for Applications). Lo studio mira a chiarire il ruolo centrale dei WPL nei progetti di data warehousing e come l'integrazione di Power BI e VBA possa trasformare e migliorare le loro operazioni. I progetti di data warehousing sono parte integrante delle organizzazioni che cercano informazioni basate sui dati per il processo decisionale. I WPL svolgono un ruolo centrale nella gestione di questi progetti, essendo responsabili della definizione dell'ambito, dell'orchestrazione delle risorse e della garanzia della consegna nei tempi e nel budget. Questa ricerca adotta una prospettiva ingegneristica strategica per ottimizzare i ruoli dei WPL, fornendo approfondimenti su come le loro attività possono essere migliorate per il successo del progetto. Power BI e VBA completano le attività WPL. Le funzionalità di automazione di VBA semplificano le attività ripetitive, risparmiando tempo e riducendo gli errori manuali. Power BI migliora la visibilità del progetto, garantendo una visione unificata delle attività. L’integrazione di questi strumenti non è solo tecnologica ma rappresenta una prospettiva ingegneristica strategica che ridefinisce il ruolo dei WPL come leader guidati dai dati, contribuendo al successo del progetto. Gli obiettivi della ricerca includono un'esplorazione approfondita delle pratiche e delle sfide attuali nella gestione dei requisiti, nell'allocazione delle risorse, nel budget e nella pianificazione delle attività nell'ambito delle iniziative di data warehousing ferroviario. Esamina le molteplici responsabilità dei WPL, evidenziando il loro ruolo nella gestione dei requisiti, nell'allocazione delle risorse e nell'allineamento con i vincoli di budget e di pianificazione. Lo studio esplora anche le opportunità per migliorare.

This thesis project delves into the optimization of Work Package Leader (WPL) activities within data warehousing projects, adopting a strategic engineering perspective that leverages Power BI and VBA (Visual Basic for Applications). The study aims to elucidate the pivotal role of WPLs in data warehousing projects and how the integration of Power BI and VBA can transform and enhance their activities. Data warehousing projects are integral to organizations seeking data-driven insights for decision-making. WPLs play a central role in managing these projects, responsible for defining scope, orchestrating resources, and ensuring on-time, on-budget delivery. This research adopts a strategic engineering perspective to optimize WPLs' roles, providing insights into how their activities can be enhanced for project success. Power BI and VBA complement WPL activities. VBA's automation capabilities streamline repetitive tasks, saving time and reducing manual errors. Power BI enhances project visibility, ensuring a unified view of activities. The integration of these tools is not just technological but a strategic engineering perspective that redefines WPLs' roles as data-driven leaders, contributing to project success. The research objectives encompass a thorough exploration of current practices and challenges in managing requirements, resource allocation, budgeting, and activity scheduling within railway data warehousing initiatives. It scrutinizes the multifaceted responsibilities of WPLs, highlighting their role in requirement management, resource allocation, and alignment with budget and schedule constraints. The study also explores opportunities to enhance WPL activities from a strategic engineering perspective. Furthermore, the study formulates overarching goals for efficient project management.