Efficacia di un approccio guidato dai dati (data-driven) al processo decisionale manageriale

Abstract

La tesi discute della gestione basata sui dati. Si tratta di un approccio manageriale che consente di prendere decisioni basate su informazioni oggettive (dati). I dati e le loro interpretazioni sono la fonte per prendere decisioni manageriali a tutti i livelli di pianificazione. L'obiettivo principale della tesi è la razionalità dell'efficacia di questo approccio e la sua rilevanza nell'economia moderna. Per raggiungere questo obiettivo, sono state condotte ricerche sulle moderne tendenze economiche, sull'adozione della gestione basata sui dati da parte delle aziende, su una revisione dell'approccio stesso, sulle caratteristiche della sua implementazione in un'organizzazione, sugli strumenti per una gestione basata sui dati efficace, come la statistica, il software, gli algoritmi, e l'apprendimento automatico. Inoltre, si presta attenzione all'aspetto etico delle decisioni manageriali prese da una macchina o da un algoritmo non gestito. Si è riscontrato che la gestione basata sui dati è un approccio efficace e popolare nell'economia moderna. La gestione basata sui dati porta a maggiori profitti se i manager e i dipendenti dell'azienda sanno lavorare efficacemente con i dati e sono aperti alle innovazioni tecnologiche. Nonostante la digitalizzazione dei processi di gestione, le persone rimangono al centro delle decisioni. Le tecnologie si occupano delle funzioni routine, ma non sottraggono la volontà e l'indipendenza delle persone.

The thesis discusses with data-driven management. This is a managerial approach that allows to make decisions based on objective information (data). Data and their interpretations are the source for making managerial decisions at all levels of planning. The main objective of the thesis is the rationale effectivity of the approach and its relevance in the modern economy. To achieve the goal, research was carried out on modern economic trends, the adoption of data-based management by business, a review of the approach itself, the features of its implementation in an organization, tools for effective data-driven management, such as statistics, software, algorithms, machine learning. Also, attention is paid to the ethical aspect of making managerial decisions by a machine or an unmanaged algorithm. It has been found that data-driven management is the effective and popular approach for the modern economy. Data-driven management brings more profit if managers and employees of the company can work effectively with data and are open to technological innovations. Despite the digitalization of management processes, people remain the centre of decision-making. Technologies take over routine functions, they don’t steal a person’s free will and independence.