L'applicazione e l'impatto dell'intelligenza artificiale nella revisione contabile

Abstract

L’elaborato ha lo scopo di illustrare come il processo di revisione contabile ha subito una trasformazione a seguito dell’introduzione dell’intelligenza artificiale all’interno delle singole fasi che compongono il processo di audit. L’audit tradizionale si svolge grazie al lavoro dei revisori contabili, i quali devono svolgere le diverse fasi della revisione applicando il proprio giudizio professionale e il proprio scetticismo professionale. Grazie agli sviluppi dell’intelligenza artificiale, si osserva che i sistemi esperti possono essere utilizzati anche nel mondo della revisione contabile, aiutando i revisori nello svolgimento dei propri compiti nonché andando a sostituire l’essere umano in attività ripetitive, monotone e che non richiedono una grande responsabilità. Grazie alla rassegna della letteratura scientifica e professionale, diverse tecnologie e sistemi esperti si dimostrano utili nello svolgimento delle attività che compongono il processo di audit. L’utilizzo delle reti neurali, per esempio, è determinante nella valutazione del rischio; inoltre, grazie all’applicazione della tecnologia blockchain, gli auditor riescono a riscontrare eventuali anomalie in modo più preciso e puntuale. Questi sono solo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale può contribuire nell’attività dell’auditing. Dall’utilizzo di questi sistemi intelligenti si osservano diversi vantaggi, come un miglioramento dell’efficacia e dell’efficienza operativa, nonché maggiore facilità nel rilevare eventuali frodi. D’altra parte, si considerano anche alcune criticità, come l’acquisizione di determinati bias cognitivi e pregiudizi tipici dell’essere umano da parte dei sistemi intelligenti. Infine, emerge un impatto anche sulla forza lavoro, in quanto l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire l’uomo nello svolgimento di alcuni compiti.

The paper aims to illustrate how the audit process has undergone a transformation following the introduction of artificial intelligence within the individual stages that make up the audit process. The traditional audit is carried out thanks to the work of the auditors, who must carry out the different stages of the audit by applying their professional judgement and professional scepticism. Thanks to developments in artificial intelligence, it is observed that expert systems can also be used in the world of auditing, helping auditors to carry out their tasks as well as replacing human beings in repetitive activities, monotonous and do not require a great responsibility. Thanks to the review of scientific and professional literature, several technologies and expert systems prove useful in carrying out the activities that make up the audit process. The use of neural networks, for example, is crucial in risk assessment; moreover, thanks to the application of blockchain technology, auditors are able to detect any anomalies more accurately and punctually. These are just a few examples of how artificial intelligence can contribute to auditing. There are several benefits to using these intelligent systems, such as improved effectiveness and operational efficiency, and greater ease of detecting fraud. On the other hand, some critical issues are also considered, such as the acquisition of certain cognitive biases and prejudices typical of the human being by intelligent systems. Finally, there is also an impact on the workforce, as artificial intelligence could replace humans in certain tasks.