Relazione tra variabili cliniche e metabolismo cerebrale in pazienti OSAS

Abstract

Background e scopo: Le alterazioni fisiopatologiche dell’OSAS possono predisporre all’insorgenza di patologie neurodegenerative. Nel presente studio abbiamo valutato con la FDG PET il pattern metabolico cerebrale in pazienti OSAS affetti da AD, PD o MCI e analizzato la correlazione tra il metabolismo cerebrale e la Epworth Sleepiness Scale (ESS). Metodi: Sono stati considerati solo i pazienti OSAS che hanno effettuato la FDG PET presso l’IRCCS Policlinico San Martino dal 2018 al 2022 per MCI seguiti dalla neurologia universitaria. L’elaborazione è stata eseguita usando una Mappatura Statistica Parametrica autonoma (SPM12), le immagini normalizzate nello spazio del Montreal Neurological Institute (MNI) e poi spazialmente smussate con un kernel gaussiano isotropo 3D di 8 mm (FWHM). Per identificare la correlazione tra i punteggi della ESS e il metabolismo cerebrale è stata usata l’analisi di regressione multipla in SPM12. Risultati: Lo studio ha incluso 36 pazienti con OSAS (12 AD, 12 PD, 12 MCI) e 46 senza OSAS (12 AD, 12 PD, 22 controlli). Entrambi i sottogruppi di pazienti con AD e PD hanno mostrato il tipico pattern ipometabolico posteriore. Tuttavia, i pazienti con AD o PD senza OSAS erano caratterizzati da un pattern ipometabolico più marcato ed esteso rispetto a quelli con OSAS. I pazienti con MCI e OSAS rispetto ai controlli sani hanno mostrato un ipometabolismo nel cingolo anteriore bilateralmente. Il punteggio della ESS dei pazienti è risultato inversamente correlato con il metabolismo cerebrale. Conclusioni: Nei pazienti con OSAS e AD o PD il pattern di quest'ultime prevale ed è, a parità di sintomatologia, meno esteso. La presenza di OSAS sembra quindi avere un impatto sulla severità del quadro clinico. La natura funzionale dell’esame PET in accordo con i sintomi comportamentali caratteristici dell’OSAS ha consentito di evidenziare un relativo ipometabolismo nei pazienti con MCI ed OSAS ed una correlazione inversa di tale metabolismo con la ESS.

Background and purpose: Pathophysiological alterations of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) may predispose the onset of neurodegenerative diseases. In this study we aimed to assess, by using FDG PET, the brain metabolic pattern in OSAS patients with Alzheimer’s disease (AD), Parkinson’s disease (PD) or MCI (mild cognitive impairment) and to analyze the correlation between brain metabolism and Epworth Sleepiness scale (ESS). Methods: Only patients with OSAS who underwent FDG PET at IRCCS Policlinico San Martino from 2018 to 2022 for MCI followed by university neurology were considered. Processing was performed using stand-alone Statistical Parametric Mapping (SPM12). Images were normalized to the Montreal Neurological Institute (MNI) space and then spatially smoothed with an isotropic 3D 8mm Gaussian kernel (FWHM). Multiple regression analysis in SPM12 was used to identify the correlation between ESS scores and brain metabolism. Results: 36 patients with OSAS (12 AD, 12 PD and 12 MCI) and 46 without OSAS (12 AD, 12 PD and 22 controls) were included. All AD and PD subgroups (either with and without OSAS) showed the expected typical posterior hypometabolic pattern. However, AD and PD patients without OSAS were characterized by a more marked and extended pattern of hypometabolism than those with OSAS. With respect to healthy controls, patients with MCI and OSAS showed bilateral hypometabolism in the anterior cingulate. Similarly, ESS score was inversely correlated with brain metabolism. Conclusions: In patients with OSAS and AD or PD, the pattern of the latter prevails and is, with the same symptoms, less extensive. Therefore, the presence of OSAS seems to have an impact on the severity of the clinical presentation. The functional nature of PET examination, in accordance with the characteristic behavioral symptoms, made it possible to highlight a relative hypometabolism in patients with MCI and OSAS and an inverse correlation of this metabolism with the ESS.