Un'analisi linguistica comparata sulla gestione della pandemia; Boris Johnson vs Giuseppe Conte

Abstract

Questo studio analizza il linguaggio dei discorsi sulla COVID-19 pronunciati da Boris Johnson, primo ministro del Regno Unito, e da Giuseppe Conte, primo ministro italiano, durante la prima ondata dell'emergenza, che ho individuato tra marzo e aprile 2020. Ho utilizzato i discorsi trascritti per costruire un corpus di testi digitalizzati chiamato corpus (plurale "corpora") che ho analizzato linguisticamente. Questo approccio, la "linguistica dei corpora", si avvale di un software specializzato per identificare gli schemi comuni che si verificano nel linguaggio, tra cui la frequenza e l'uso di parole specifiche. Le principali domande a cui si voleva rispondere riguardavano la posizione dei leader sull'emergenza, quale rappresentazione hanno voluto dare di sé, quale tipo di comunicazione hanno voluto utilizzare, con quale frequenza sono stati tenuti i discorsi, quanto sono stati comprensibili i leader e quanto sono state rigorose le misure durante la parte più dura dell'emergenza. Per rispondere a queste domande, la ricerca si è orientata verso la comprensione delle principali parole chiave utilizzate nei discorsi e della difficoltà del loro stile comunicativo, analizzato attraverso l'indice di leggibilità. L'utilizzo di software specifici e specializzati ha garantito la massima accuratezza dei risultati; la linguistica computazionale, infatti, sta sviluppando strumenti che, se efficacemente integrati in un processo unitario, possono consentire allo studio del discorso una profondità raramente raggiunta al momento. Inoltre, era importante capire quali fossero gli effetti veicolati dai discorsi. Abbiamo visto come l'obiettivo della strategia di gestione della crisi diventi quello di rispondere rapidamente a minacce potenziali o reali, implementando un approccio che possa consentire di monitorare e prevenire potenziali problemi che potrebbero causare danni.

This study analyses the language of speeches about COVID-19 delivered by Boris Johnson, the Prime Minister of the United Kingdom and Giuseppe Conte, the Prime Minister of Italy during the first wave of the emergency, which I identified between March 2020 and April 2020. I used transcribed speeches to construct a digitised body of texts called a corpus (plural ‘corpora’) that I analysed linguistically. This approach, ‘corpus linguistics’ uses specialist software to identify common patterns that occur in language, including the frequency and usage of specific words. The main questions to be answered were about leaders’ position on the emergency, what representation did they want to give of themselves, which kind of communication did they want to use, how often the speeches were delivered, how comprehensible the leaders have been and how strict the measures were during the hardest part of the emergency. To answer these questions, the research turned towards understanding the main keywords used in the speeches and the difficulty of their style of communication, analysed by the readability index. The using of specific and specialist software ensured that the results were as accurate as possible, computational linguistics, in fact, is developing tools that, if effectively integrated in a unified process, can allow to the study of discourse a depth rarely reached at present. Furthermore, was important to understand which were the effects conveyed by the speeches. We have seen how the objective of the crisis management strategy becomes to respond quickly to potential or actual threats, implementing an approach that could consent to monitor and prevent potential problems that could cause damage.