Algoritmi di ottimizzazione per la pianificazione delle operazioni di trasporto di un operatore logistico intermodale

Abstract

Lo scopo del seguente elaborato vuole essere quello di proporre una metodologia per automatizzare e ottimizzare la pianificazione delle operazioni di trasporto di un operatore logistico intermodale. Gli algoritmi proposti e implementati in questo lavoro di tesi vogliono replicare il comportamento decisionale umano e, al contempo, ottimizzarne le decisioni con lo scopo di supportare quest’ultimo proponendogli soluzioni tempestive e flessibili. Al fine di definire degli algoritmi efficaci ed efficienti per la pianificazione delle operazioni di trasporto di un operatore logistico intermodale, durante questo lavoro di tesi, è stato anche affiancato un operatore logistico genovese con lo scopo, sia di capire il suo processo decisionale nelle diverse occasioni che di comprendere le principali criticità e i colli di bottiglia presenti in tali attività in senso più generale. Dopo aver progettato gli strumenti per l’ottimizzazione delle decisioni dell’operatore logistico, è stato implementato un software composto da due algoritmi principali utilizzati in maniera combinata per generare il risultato ottimo in termini di servizi pianificati, considerando un orizzonte di pianificazione giornaliero. Nel presente lavoro sono stati sfruttati strumenti tecnologici innovativi che hanno consentito di prendere in considerazione la soluzione come base di partenza per un’applicazione industriale reale. Le prestazioni del software di ottimizzazione sono state testate, sia in termini di tempi computazionali che di qualità delle soluzioni ottenute. Tuttavia, le esigenze di un operatore logistico sono molteplici e in continua evoluzione per cui il software è stato studiato e realizzato per essere il più modulare possibile al fine di permettere a posteriori lo sviluppo e l’integrazione di moduli addizionali.

The goal of this paper is to propose a methodology to automate and optimize transport operations planning of an intermodal logistics operator. The proposed and developed algorithms in this work would replicate human behaviour and optimize decisions by proposing timely and flexible solutions. To define efficacy and efficiency algorithms for transport operations planning of an intermodal logistics operator, a logistics operator from Genoa was analysed, in order to understand its decision-making process in different situations and identify the most significant issues and bottle necks in these general activities as well. After designing the tools to optimize decisions of the logistics operator, a software was implemented, composed by two algorithms which work together to propose an optimal solution about logistics services planning with a daily planning horizon. The technology and innovation tools which have been developed for this paper have been considered a starting point for the real industrial application. The performances of software were tested by measuring computation time and quality of solution collected as well. However, since requests of the logistics operator kept evolving, this software was studied and developed as modular as possible in order to allow for later development and integration of additional modules.