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dc.contributor.advisorMurdaca, Giuseppe <1968>
dc.contributor.advisorFiorano, Andrea <1995>
dc.contributor.advisorAmato, Rosa <1991>
dc.contributor.authorKrot, Alena <1989>
dc.date.accessioned2021-07-15T14:08:19Z
dc.date.available2021-07-15T14:08:19Z
dc.date.issued2021-07-08
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/3660
dc.description.abstractABSTRACT Questo studio si pone come primo scopo la descrizione clinico-epidemiologica della coorte e l’individuazione di fattori predittivi di outcome, tramite la descrizione clinico-laboratoristica dei pazienti affetti da COVID-19 afferenti all’ IRCCS Ospedale Policlinico San Martino di Genova durante la prima ondata della pandemia. Sono stati raccolti i dati clinico-anamnestici di tutti i 371 pazienti individuati e ne sono state analizzate le rispettive cartelle cliniche. Tutti i dati sono stati elaborati all’interno di un database generale per tutto il Policlinico San Martino. Successivamente sono state registrate le variazioni delle condizioni cliniche dei pazienti rispetto all’ammissione. La correlazione tra fattori associati all’infezione da SARS-CoV-2 e gli altri fattori è stata esaminata con il test esatto di Fisher (il risultato si considera significativo se p < 0.05) e il test chi quadrato, applicando quando necessario la correzione di Yates. Sono state ricercate correlazioni statisticamente significative tra l’esito del ricovero, ovvero l’eventuale decesso, e le caratteristiche clinico-demografiche indagate nella nostra coorte. Sono stati evidenziati come rilevanti i seguenti fattori: un’età maggiore di 65 anni, il sesso maschile, la presenza di una o più patologie cardiovascolari, il trattamento con reservoir e la presenza di insufficienza renale cronica. Tutti questi fattori, in linea con i dati presenti in letteratura, si correlano negativamente sia con il decorso del paziente che con il suo outcome e pertanto possono essere considerati dei fattori predittivi affidabili.it_IT
dc.description.abstractABSTRACT This study has as its primary purpose the clinical-epidemiological description of the cohort and the identification of predictive factors of the outcome, through the clinical-laboratory description of patients affected by COVID-19 belonging to the IRCCS Policlinico San Martino di Genova during the first wave of the pandemic. Clinical-anamnestic data of all 371 patients identified were collected and their medical records analyzed. All data was processed within a general database for the entire San Martino Polyclinic. Subsequently, the changes in the clinical conditions of the patients were recorded. The correlation between factors associated with SARS-CoV-2 infection and other factors was examined with Fisher's exact test (the result is considered significant if p <0.05) and the chi-squared test, applying the correction of Yates. Statistically significant correlations were sought between the outcome of hospitalization or eventual death, and the clinical-demographic characteristics investigated in our cohort. The following factors were highlighted as relevant: age over 65, male sex, the presence of one or more cardiovascular diseases, treatment with reservoirs, and the presence of chronic renal failure. All these factors, in line with the data in the literature, are negatively correlated both with the patient's course and with his outcome and therefore can be considered reliable predictors.en_UK
dc.language.isoit
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titlePandemia da SARS-CoV-2: Analisi clinico epidemiologica dei pazienti afferenti al Policlinico San Martino nel corso della prima ondatait_IT
dc.title.alternativeSARS-CoV-2 Pandemic: Clinical Epidemiological Analysis of Patients Afferent to the San Martino Polyclinic during the first pandemic waveen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2020/2021
dc.description.corsolaurea8745 - MEDICINA E CHIRURGIA
dc.description.area6 - MEDICINA E CHIRURGIA
dc.description.department100007 - DIPARTIMENTO DI MEDICINA INTERNA E SPECIALITÀ MEDICHE


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