Valutazione del segno della vena centrale in pazienti sclerosi multipla con comorbidità vascolari.

Abstract

L’utilizzo del segno della vena centrale e della risonanza magnetica in diffusione per differenziare le lesioni demielinizzanti dalle lesioni vascolari croniche nella sclerosi multipla.

Backgroud: Sebbene diversi studi abbiano dimostrato il potenziale ruolo diagnostico del segno della vena centrale(CVS) nella sclerosi multipla (SM), il contributo dei fattori di rischio vascolare (VRF) al danno della sostanza bianca cerebrale (WM) nella SM è stato scarsamente studiato.

Scopo dello studio: Valutare l'impatto dei VRF sulla percentuale di lesioni CVS+/- (%CVS+/-) rilevate nell'intero cervello e nelle seguenti sottoregioni [infratentoriale, periventricolare, iuxtacorticale, sottocorticale/sostanza bianca profonda (ds)]. indagare se le sequenze di risonanza magnetica in diffusione sono in grado di differenziare CVS+ da lesioni CVS-.

Materiali e metodi: 120 pazienti con SM sono stati stratificati per età in 4 gruppi. Sono state analizzate le immagini 3D EPI-T2*-pesate e di diffusione multishell (acquisite a 3 T) per la presenza del CVS. Un'analisi personalizzata basata sul raggruppamento delle lesioni per sito è stata applicata alle lesioni CVS+ e CVS-. È stato utilizzato un modello di regressione lineare per prevedere l'impatto dei VRF sulla %CVS+ nell'intero cervello e nelle sottoregioni. Le sequenze DTI e NODDI in grado di differenziare le lesioni CVS+ da CVS- sono state identificate utilizzando ANCOVA (aggiustando per età, sesso, fenotipo MS e volume della lesione).

Risultati: Il gruppo 1 (> 60 anni), 2 (45-60 anni), 3 (30-45 anni) e 4 (18-30 anni) includevano rispettivamente 30 pazienti. La frequenza mediana delle lesioni CVS+ è stata del 73,5%. Le lesioni %CVS+ erano più alte nelle aree sottotentoriali e periventricolari (p=0.000), mentre le lesioni %CVS- erano più alte nelle regioni iuxtacorticali e dsWM (p=0.001 e p=0.002 rispettivamente). Dividendo l'analisi per fascia di età, la %CVS- nel dsWM era significativamente più alta della %CVS+ solo nel Grup

Using the Central Vein Sign and Diffusion MRI to differentiate demyelinating from chronic vascular lesions in Multiple Sclerosis Background Although several studies have demonstrated the potential diagnostic role of the Central Vein Sign (CVS) in Multiple Sclerosis (MS), the contribution of vascular risk factors (VRFs) to brain white matter (WM) damage in MS has been poorly investigated. Aims To evaluate VRFs impact on the percentage of CVS+/- lesions (%CVS+/-) detected on whole brain and on the following subregions [infratentorial, periventricular, juxtacortical, subcortical/deep white matter (ds)]. To investigate whether diffusion MRI metrics are able to differentiate CVS+ from CVS- lesions. Methods 120 MS pts were stratified by age in 4 groups. 3DEPI-T2*-weighted and multishell diffusion images (acquired at 3 T) were analysed for the presence of the CVS. A custom-made analysis based on clustering lesions by site was applied to CVS+ and CVS- lesions. A linear regression model was used to predict VRFs impact on the %CVS+ on whole brain and subregions. DTI and NODDI metrics able to differentiate CVS+ from CVS- lesions were identify using ANCOVA (adjusting for age, sex, MS phenotype and lesion volume). Results Group 1(>60 y), 2(45-60 y), 3(30-45y) and 4(18-30y) included 30 pts respectively. The median frequency of CVS+ lesions was 73,5%. The %CVS+ lesions was higher in infratentorial and periventricular areas (p=0.000), while %CVS- lesions was higher in iuxtacortical and dsWM regions (p=0.001 and p=0.002 respectively). Splitting the analysis by age group, the %CVS- in dsWM was significantly higher than %CVS+ only in Group1 (p=0.002). Pts with HP showed a higher %CVS- than pts without HP in the dsWM (p=0.011). The regression model showed that age was predictor of whole brain %CVS+ (R2=0.23; p=0.000). In pts with age>45y, HP was predictor of %CVS- in dsWM (R2=0.12; p=0.031). Mean diffusivity (MD) was higher in CVS+ than CVS- lesions (p=0.004). Intracellular volume frac