Le Reti Generative Avversarie (GAN) sono uno strumento di intelligenza artificiale per la generazione di dati. Le GAN sono caratterizzate da un approccio di apprendimento basato sulla dinamica competitiva tra due reti ...

Nell'ultimo decennio, il deep learning ha trasformato il mondo del machine learning, offrendo soluzioni potenti per compiti complessi. Tuttavia, i modelli di deep learning, con i loro milioni di parametri, operano come ...

Questa tesi esplora i fondamenti teorici dell'approssimazione di funzioni tramite reti neurali e la loro applicazione pratica alla previsione di serie temporali nel contesto della produzione di Idrogeno Verde. La prima ...

I modelli di embedding sono la spina dorsale silenziosa dei moderni sistemi di information retrieval: convertono il testo in oggetti geometrici, e la qualità di ogni risposta dipende dalla fedeltà di tale conversione. La ...