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Regolarizzazione di immagini con reti neurali per problemi inversi di Poisson tramite mirror descent
(2024-12-11)
I problemi inversi nell'imaging rivestono un ruolo centrale in applicazioni quali fotografia, biomedicina e microscopia, dove i dispositivi di acquisizione producono dati spesso distorti e affetti da rumore. La ricostruzione ...
Regolarizzazione di immagini con reti neurali per problemi inversi di Poisson tramite mirror descent
(2024-12-11)
I problemi inversi nell'imaging rivestono un ruolo centrale in applicazioni quali fotografia, biomedicina e microscopia, dove i dispositivi di acquisizione producono dati spesso distorti e affetti da rumore. La ricostruzione ...
Regolarizzazione di immagini con reti neurali per problemi inversi di Poisson tramite mirror descent
(2024-12-11)
I problemi inversi nell'imaging rivestono un ruolo centrale in applicazioni quali fotografia, biomedicina e microscopia, dove i dispositivi di acquisizione producono dati spesso distorti e affetti da rumore. La ricostruzione ...
Regolarizzazione di immagini con reti neurali per problemi inversi di Poisson tramite mirror descent
(2024-12-11)
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