La gestione delle scorte: approcci, modelli e problematiche di stoccaggio

Abstract

La gestione delle scorte rappresenta un elemento strategico nella gestione dei sistemi produttivi e nel corretto bilanciamento tra livello di servizio e costi operativi. L’interesse nei confronti di questo tema nasce dalla crescente necessità delle imprese di adottare strumenti di pianificazione in grado di gestire in modo efficace una domanda sempre più variabile e incerta. Il presente elaborato analizza gli aspetti principali della pianificazione della produzione e della gestione delle scorte, partendo dall’analisi dei sistemi produttivi e degli indicatori utilizzati per valutarne le prestazioni. Successivamente vengono esaminati i modelli di gestione delle scorte, con particolare attenzione ai modelli deterministici di lot-sizing e al modello Wagner-Whitin, evidenziandone caratteristiche, ipotesi e ambiti di applicazione. L’ultimo capitolo approfondisce le problematiche principali derivanti dall’incertezza della domanda, gli effetti della variabilità sulle prestazioni del sistema e il ruolo delle scorte di protezione nella prevenzione dello shortage. Dall’analisi emerge come i modelli deterministici costituiscano un valido supporto decisionale in contesti con domanda poco variabile. Tuttavia, tali approcci mostrano evidenti limiti di fronte alla dinamicità dei mercati reali; risulta pertanto necessario adottare modelli più flessibili per garantire una gestione delle scorte più efficiente.

Inventory management plays a strategic role in production systems by supporting an effective balance between customer service levels and operational costs. The increasing volatility and uncertainty of market demand have made the adoption of efficient planning tools essential for organizations seeking to optimize inventory-related decisions. This thesis examines the fundamental principles of production planning and inventory management, beginning with an overview of production systems and the key performance indicators used to assess their effectiveness. It then investigates the main inventory management models, with particular emphasis on deterministic lot-sizing models and the Wagner-Whitin model, discussing their underlying assumptions, key characteristics, and areas of application. The final chapter focuses on the challenges arising from demand uncertainty, the effects of demand variability on system performance, and the role of safety stock in preventing stockouts. The analysis shows that deterministic models provide effective decision support in environments characterized by relatively stable demand. However, these approaches reveal significant limitations when applied to the dynamic conditions of real-world markets, highlighting the need for more flexible inventory management models to achieve greater operational efficiency.